Kunlun Energy Ausschüttungen und Rückkäufe
Zukünftiges Wachstum Kriterienprüfungen 4/6
Kunlun Energy ist ein dividendenzahlendes Unternehmen mit einer aktuellen Rendite von 4.11%, die durch die Erträge gut gedeckt ist. Das nächste Zahlungsdatum ist am 18th July, 2025 mit einem Ex-Dividenden-Datum von 2nd June, 2025.
Wichtige Informationen
4.1%
Dividendenausschüttung
n/a
Rückkaufsrendite
| Gesamte Aktionärsrendite | n/a |
| Zukünftige Dividendenrendite | 5.3% |
| Wachstum der Dividende | 11.3% |
| Nächster Dividendenzahlungstermin | 18 Jul 25 |
| Ex-Dividendendatum | 02 Jun 25 |
| Dividende pro Aktie | n/a |
| Ausschüttungsquote | 46% |
Jüngste Updates zu Dividenden und Rückkäufen
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Jun 30Stabilität und Wachstum des Zahlungsverkehrs
Rufe Dividendendaten ab
Stabile Dividende: 135Die Dividendenzahlungen des Unternehmens waren in den vergangenen 10 Jahren volatil.
Wachsende Dividende: 135Die Dividendenzahlungen des Unternehmens sind in den letzten 10 Jahren gestiegen.
Dividendenrendite im Vergleich zum Markt
| Kunlun Energy Dividendenrendite im Vergleich zum Markt |
|---|
| Segment | Dividendenrendite |
|---|---|
| Unternehmen (135) | 4.1% |
| Untere 25 % des Marktes (HK) | 2.8% |
| Markt Top 25 % (HK) | 7.5% |
| Branchendurchschnitt (Gas Utilities) | 4.8% |
| Analystenprognose (135) (bis zu 3 Jahre) | 5.3% |
Bemerkenswerte Dividende: 135Die Dividende des Unternehmens (4.11%) ist höher als die der untersten 25% der Dividendenzahler auf dem Hong Kong Markt (2.81%).
Hohe Dividende: 135Die Dividende des Unternehmens (4.11%) ist im Vergleich zu den besten 25% der Dividendenzahler auf dem Markt Hong Kong (7.49%) niedrig.
Gewinnausschüttung an die Aktionäre
Abdeckung der Erträge: Mit einer relativ niedrigen Ausschüttungsquote (45.9%) sind die Dividendenzahlungen von 135 gut durch die Erträge gedeckt.
Barausschüttung an die Aktionäre
Cashflow-Deckung: Mit einer relativ niedrigen Ausschüttungsquote (40.9%) sind die Dividendenzahlungen von 135 durch den Cashflow gut gedeckt.
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/06/15 22:21 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/06/13 00:00 |
| Gewinne | 2024/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Kunlun Energy Company Limited wird von 39 Analysten beobachtet. 15 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Ying Lou | Barclays |
| Daisy Zhang | BNP Paribas Securities (Asia) |
| Cho Ming Lau | BOCI Research Ltd. |