Shenghua Lande Scitech Balance Sheet Health
Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 4/6
Shenghua Lande Scitech hat ein Gesamteigenkapital von CN¥47.7M und eine Gesamtverschuldung von CN¥28.5M, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 59.7% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen CN¥131.3M bzw. CN¥83.6M. Shenghua Lande Scitech Das EBIT des Unternehmens beträgt CN¥3.3M, so dass der Zinsdeckungsgrad 4.9 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von CN¥9.8M.
Wichtige Informationen
59.72%
Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital
CN¥28.48m
Verschuldung
Zinsdeckungsgrad | 4.9x |
Bargeld | CN¥9.81m |
Eigenkapital | CN¥47.69m |
Gesamtverbindlichkeiten | CN¥83.64m |
Gesamtvermögen | CN¥131.33m |
Jüngste Berichte zur Finanzlage
Is Shenghua Lande Scitech (HKG:8106) Weighed On By Its Debt Load?
Dec 03Is Shenghua Lande Scitech (HKG:8106) Using Debt Sensibly?
Sep 01Recent updates
Subdued Growth No Barrier To Shenghua Lande Scitech Limited (HKG:8106) With Shares Advancing 33%
Oct 02There's Reason For Concern Over Shenghua Lande Scitech Limited's (HKG:8106) Massive 359% Price Jump
Aug 18Some Confidence Is Lacking In Shenghua Lande Scitech Limited (HKG:8106) As Shares Slide 38%
Jul 03What Shenghua Lande Scitech Limited's (HKG:8106) 35% Share Price Gain Is Not Telling You
May 19What Shenghua Lande Scitech Limited's (HKG:8106) 27% Share Price Gain Is Not Telling You
Feb 19Shenghua Lande Scitech Limited (HKG:8106) May Have Run Too Fast Too Soon With Recent 28% Price Plummet
Jan 05Is Shenghua Lande Scitech (HKG:8106) Weighed On By Its Debt Load?
Dec 03What Shenghua Lande Scitech Limited's (HKG:8106) 32% Share Price Gain Is Not Telling You
Oct 03There's Reason For Concern Over Shenghua Lande Scitech Limited's (HKG:8106) Price
Aug 16Revenues Not Telling The Story For Shenghua Lande Scitech Limited (HKG:8106) After Shares Rise 30%
Mar 05Is Shenghua Lande Scitech (HKG:8106) Using Debt Sensibly?
Sep 01Analyse der Finanzlage
Kurzfristige Verbindlichkeiten: 8106Die kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (CN¥129.1M) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (CN¥83.6M).
Langfristige Verbindlichkeiten: 8106 hat keine langfristigen Verbindlichkeiten.
Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital
Verschuldungsgrad: 8106Die Nettoverschuldung im Verhältnis zum Eigenkapital (39.1%) wird als zufriedenstellend angesehen.
Schulden abbauen: 8106Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 3.1% auf 59.7% gestiegen.
Schuldendeckung: 8106Der operative Cashflow des Unternehmens ist negativ, so dass die Schulden nicht ausreichend gedeckt sind.
Zinsdeckung: 8106Die Zinszahlungen für die Schulden des Unternehmens sind durch das EBIT (4.9x Coverage) gut gedeckt.
Bilanz
Entdecken Sie finanziell stabile Unternehmen
Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
---|---|
Unternehmensanalyse | 2025/10/06 03:39 |
Aktienkurs zum Tagesende | 2025/10/06 00:00 |
Gewinne | 2025/06/30 |
Jährliche Einnahmen | 2024/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
---|---|---|---|
Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
Marktpreise | 30 Jahre |
| |
Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
Verwaltung | 10 Jahre |
| |
Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Shenghua Lande Scitech Limited wird von 0 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.