BW6 Aktienübersicht
Datrix S.p.A. beschäftigt sich mit der Entwicklung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Lösungen für erweiterte Analysen und maschinelles Lernen. Mehr Details
Schneeflocken-Punktzahl | |
---|---|
Bewertung | 2/6 |
Künftiges Wachstum | 0/6 |
Vergangene Leistung | 0/6 |
Finanzielle Gesundheit | 5/6 |
Dividenden | 0/6 |
Meine Notizen
Erfassen Sie Ihre Gedanken, Links und Unternehmenseinschätzung
Datrix S.p.A. Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
Historische Aktienkurse | |
---|---|
Aktueller Aktienkurs | €0.99 |
52-Wochen-Hoch | €2.10 |
52-Wochen-Tief | €0.91 |
Beta | 1.37 |
1 Monat Veränderung | 1.86% |
3 Monate Veränderung | -21.59% |
1 Jahr Veränderung | -48.54% |
3 Jahre Veränderung | n/a |
5 Jahre Veränderung | n/a |
Veränderung seit IPO | -75.90% |
Aktuelle Nachrichten und Updates
Recent updates
Aktionärsrenditen
BW6 | DE Software | DE Markt | |
---|---|---|---|
7D | 7.2% | 0.4% | -1.4% |
1Y | -48.5% | 66.5% | 8.0% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: BW6 unter dem Niveau der Branche German Software , die im vergangenen Jahr eine Rendite von 66.5% erzielte.
Rendite vs. Markt: BW6 hinter dem Markt German zurück, der im vergangenen Jahr eine Rendite von 8 erzielte.
Preisvolatilität
BW6 volatility | |
---|---|
BW6 Average Weekly Movement | 6.1% |
Software Industry Average Movement | 5.0% |
Market Average Movement | 4.9% |
10% most volatile stocks in DE Market | 11.9% |
10% least volatile stocks in DE Market | 2.5% |
Stabiler Aktienkurs: BW6 hat in den letzten 3 Monaten keine nennenswerten Preisschwankungen aufgewiesen.
Volatilität im Zeitverlauf: BW6Die wöchentliche Volatilität (6%) ist im vergangenen Jahr stabil geblieben.
Über das Unternehmen
Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
---|---|---|---|
n/a | 92 | Fabrizio d’Aragona | www.datrixgroup.com |
Datrix S.p.A. beschäftigt sich mit der Entwicklung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Lösungen für Augmented Analytics und maschinelles Lernen. Das Unternehmen entwickelt Lösungen zur Verbesserung der Marketing- und Vertriebsleistung von Unternehmen sowie zur Verbesserung der Leistung von institutionellen und privaten Anlegern bei der Aktienauswahl, der Identifizierung innovativer Anlagethemen und der ESG-Bewertung. Das Unternehmen wendet außerdem künstliche Intelligenz für die Datenmonetarisierung an und nutzt einen algorithmischen Rahmen für maschinelles Lernen, um Analysemodelle zu entwickeln, die Unternehmen dabei unterstützen, neue Geschäftsfelder zu erschließen.
Datrix S.p.A.'s Grundlagenzusammenfassung
BW6 grundlegende Statistiken | |
---|---|
Marktanteil | €17.42m |
Gewinn(TTM) | -€2.57m |
Umsatz(TTM) | €18.89m |
0.9x
Kurs-Umsatz-Verhältnis-6.8x
Kurs-Gewinn-VerhältnisIst BW6 zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
BW6 Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
---|---|
Einnahmen | €18.89m |
Kosten der Einnahmen | €11.81m |
Bruttogewinn | €7.07m |
Sonstige Ausgaben | €9.64m |
Umsatz | -€2.57m |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Jun 30, 2024
Datum des nächsten Gewinnberichts
k.A.
Gewinn per Aktie (EPS) | -0.15 |
Bruttomarge | 37.44% |
Nettogewinnspanne | -13.62% |
Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 39.0% |
Wie hat sich BW6 auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
---|---|
Unternehmensanalyse | 2024/12/18 16:12 |
Aktienkurs zum Tagesende | 2024/12/18 00:00 |
Gewinne | 2024/06/30 |
Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
---|---|---|---|
Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
Marktpreise | 30 Jahre |
| |
Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
Verwaltung | 10 Jahre |
| |
Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
Datrix S.p.A. wird von 1 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
Analyst | Einrichtung |
---|---|
Giuseppe Marsella | Alantra Capital Markets Research |