Jilin University Zhengyuan Information Technologies Zukünftiges Wachstum
Future Kriterienprüfungen 5/6
Jilin University Zhengyuan Information Technologies wird ein jährliches Gewinn- und Umsatzwachstum von 113.9% bzw. 72.9% prognostiziert. Der Gewinn pro Aktie wird voraussichtlich wachsen um 114% pro Jahr. Die Eigenkapitalrendite wird in 3 Jahren voraussichtlich 14.7% betragen.
Wichtige Informationen
113.9%
Wachstumsrate der Gewinne
114.0%
EPS-Wachstumsrate
| Software Gewinnwachstum | 54.1% |
| Wachstumsrate der Einnahmen | 72.9% |
| Zukünftige Eigenkapitalrendite | 14.7% |
| Analystenabdeckung | Low |
| Zuletzt aktualisiert | 27 Nov 2024 |
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Keine Aktualisierungen
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Mar 01Gewinn- und Umsatzwachstumsprognosen
| Datum | Umsatz | Gewinne | Freier Cashflow | Bargeld aus operativen Tätigkeiten | Durchschn. Anz. Analysten |
|---|---|---|---|---|---|
| 12/31/2026 | 2,014 | 253 | N/A | 78 | 1 |
| 12/31/2025 | 1,062 | 133 | N/A | 41 | 1 |
| 12/31/2024 | 509 | 19 | N/A | -13 | 1 |
| 9/30/2024 | 366 | -145 | -257 | -74 | N/A |
| 6/30/2024 | 363 | -156 | -205 | -52 | N/A |
| 3/31/2024 | 412 | -176 | -311 | -81 | N/A |
| 12/31/2023 | 408 | -157 | -354 | -117 | N/A |
| 9/30/2023 | 523 | -52 | -300 | -74 | N/A |
| 6/30/2023 | 539 | -40 | -278 | -70 | N/A |
| 3/31/2023 | 539 | -10 | -81 | 2 | N/A |
| 1/1/2023 | 491 | -34 | -90 | 3 | N/A |
| 9/30/2022 | 711 | 52 | -53 | 51 | N/A |
| 6/30/2022 | 769 | 101 | -25 | 84 | N/A |
| 3/31/2022 | 825 | 144 | -15 | 100 | N/A |
| 1/1/2022 | 816 | 146 | 44 | 126 | N/A |
| 9/30/2021 | 723 | 109 | 63 | 88 | N/A |
| 6/30/2021 | 686 | 108 | 122 | 137 | N/A |
| 3/31/2021 | 641 | 103 | 121 | 129 | N/A |
| 12/31/2020 | 610 | 107 | 104 | 111 | N/A |
| 12/31/2019 | 600 | 89 | 70 | 76 | N/A |
| 12/31/2018 | 400 | 87 | 73 | 85 | N/A |
| 12/31/2017 | 419 | 55 | N/A | 12 | N/A |
| 12/31/2016 | 345 | 43 | N/A | -19 | N/A |
Analystenprognosen zum zukünftigen Wachstum
Einkommen vs. Sparrate: 003029 wird in den nächsten 3 Jahren voraussichtlich rentabel werden, was als schnelleres Wachstum als die Sparquote angesehen wird (2.8%).
Ertrag vs. Markt: 003029 wird in den nächsten 3 Jahren voraussichtlich rentabel werden, was als überdurchschnittliches Marktwachstum angesehen wird.
Hohe Wachstumserträge: 003029 wird voraussichtlich in den nächsten 3 Jahren rentabel werden.
Einnahmen vs. Markt: 003029Die Einnahmen des Unternehmens (72.9% pro Jahr) werden voraussichtlich schneller wachsen als der Markt CN (13.7% pro Jahr).
Hohe Wachstumseinnahmen: 003029Die Einnahmen des Unternehmens (72.9% pro Jahr) werden voraussichtlich schneller wachsen als 20% pro Jahr.
Wachstumsprognosen für den Gewinn je Aktie
Künftige Eigenkapitalrendite
Künftige Eigenkapitalrendite: 003029Die Eigenkapitalrendite des Unternehmens wird in 3 Jahren voraussichtlich niedrig sein (14.7%).
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Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2024/12/26 19:31 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2024/12/26 00:00 |
| Gewinne | 2024/09/30 |
| Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
Jilin University Zhengyuan Information Technologies Co., Ltd. wird von 2 Analysten beobachtet. 1 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| Kai Liu | Everbright Securities Co. Ltd. |
| Yue Bai | Everbright Securities Co. Ltd. |