XCMG Construction Machinery Co., Ltd.

SZSE:000425 Lagerbericht

Marktkapitalisierung: CN¥90.2b

XCMG Construction Machinery Balance Sheet Health

Finanzielle Gesundheit Kriterienprüfungen 3/6

XCMG Construction Machinery hat ein Gesamteigenkapital von CN¥60.0B und eine Gesamtverschuldung von CN¥47.6B, wodurch sich der Verschuldungsgrad auf 79.3% beläuft. Die Gesamtaktiva und Gesamtpassiva betragen CN¥166.0B bzw. CN¥106.0B. XCMG Construction Machinery Das EBIT des Unternehmens beträgt CN¥6.3B, so dass der Zinsdeckungsgrad 10.6 beträgt. Das Unternehmen verfügt über Barmittel und kurzfristige Anlagen in Höhe von CN¥21.4B.

Wichtige Informationen

79.3%

Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital

CN¥47.61b

Verschuldung

Zinsdeckungsgrad10.6x
BargeldCN¥21.37b
EigenkapitalCN¥60.01b
GesamtverbindlichkeitenCN¥105.95b
GesamtvermögenCN¥165.97b

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Analyse der Finanzlage

Kurzfristige Verbindlichkeiten: 000425Die kurzfristigen Aktiva des Unternehmens (CN¥113.4B) übersteigen seine kurzfristigen Passiva (CN¥85.2B).

Langfristige Verbindlichkeiten: 000425Die kurzfristigen Vermögenswerte des Unternehmens (CN¥113.4B) übersteigen seine langfristigen Verbindlichkeiten (CN¥20.7B).


Geschichte und Analyse des Verhältnisses von Schulden zu Eigenkapital

Verschuldungsgrad: 000425Die Nettoverschuldung im Verhältnis zum Eigenkapital (43.7%) wird als hoch angesehen.

Schulden abbauen: 000425Das Verhältnis von Schulden zu Eigenkapital ist in den letzten 5 Jahren von 25.1% auf 79.3% gestiegen.

Schuldendeckung: 000425Die Schulden des Unternehmens sind nicht ausreichend durch den operativen Cashflow (8.3%) gedeckt.

Zinsdeckung: 000425Die Zinszahlungen für die Schulden des Unternehmens sind durch das EBIT (10.6x Coverage) gut gedeckt.


Bilanz


Entdecken Sie finanziell stabile Unternehmen

Unternehmensanalyse und Finanzdaten Status

DatenZuletzt aktualisiert (UTC-Zeit)
Unternehmensanalyse2025/02/01 20:56
Aktienkurs zum Tagesende2025/01/27 00:00
Gewinne2024/09/30
Jährliche Einnahmen2023/12/31

Datenquellen

Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.

PaketDatenZeitrahmenBeispiel US-Quelle *
Finanzdaten des Unternehmens10 Jahre
  • Gewinn- und Verlustrechnung
  • Kapitalflussrechnung
  • Bilanz
Konsensschätzungen der Analysten+3 Jahre
  • Finanzielle Vorausschau
  • Kursziele der Analysten
Marktpreise30 Jahre
  • Aktienkurse
  • Dividenden, Splits und Aktionen
Eigentümerschaft10 Jahre
  • Top-Aktionäre
  • Insiderhandel
Verwaltung10 Jahre
  • Das Führungsteam
  • Direktorium
Wichtige Entwicklungen10 Jahre
  • Ankündigungen des Unternehmens

* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.

Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.

Analysemodell und Schneeflocke

Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.

Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.

Metriken für Industrie und Sektor

Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .

Analysten-Quellen

XCMG Construction Machinery Co., Ltd. wird von 28 Analysten beobachtet. 15 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.

AnalystEinrichtung
Qi ShiBOCI Research Ltd.
Ming-Hsun LeeBofA Global Research
Fiona LiangBofA Global Research