ADPR34 Aktienübersicht
Automatic Data Processing, Inc. bietet weltweit Cloud-basierte Human Capital Management (HCM)-Lösungen an. Mehr Details
| Schneeflocken-Punktzahl | |
|---|---|
| Bewertung | 1/6 |
| Künftiges Wachstum | 1/6 |
| Vergangene Leistung | 5/6 |
| Finanzielle Gesundheit | 4/6 |
| Dividenden | 4/6 |
Belohnungen
Risikoanalyse
Bei unseren Risikoprüfungen wurden keine Risiken für ADPR34 festgestellt.
Automatic Data Processing, Inc. Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
| Historische Aktienkurse | |
|---|---|
| Aktueller Aktienkurs | US$70.07 |
| 52-Wochen-Hoch | US$78.16 |
| 52-Wochen-Tief | US$50.85 |
| Beta | 0.75 |
| 1 Monat Veränderung | -0.30% |
| 3 Monate Veränderung | -5.31% |
| 1 Jahr Veränderung | 31.09% |
| 3 Jahre Veränderung | 53.99% |
| 5 Jahre Veränderung | 113.21% |
| Veränderung seit IPO | 154.03% |
Aktuelle Nachrichten und Updates
Recent updates
Aktionärsrenditen
| ADPR34 | BR Professional Services | BR Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | -4.6% | 0.9% | 1.8% |
| 1Y | 31.1% | 6.9% | -0.6% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: ADPR34 übertraf die Branche BR Professional Services , die im vergangenen Jahr eine Rendite von 6.9 erzielte.
Rendite vs. Markt: ADPR34 übertraf den Markt BR, der im vergangenen Jahr eine Rendite von -0.6 erzielte.
Preisvolatilität
| ADPR34 volatility | |
|---|---|
| ADPR34 Average Weekly Movement | n/a |
| Professional Services Industry Average Movement | 6.3% |
| Market Average Movement | 5.0% |
| 10% most volatile stocks in BR Market | 9.6% |
| 10% least volatile stocks in BR Market | 2.8% |
Stabiler Aktienkurs: Es sind keine Daten verfügbar.
Volatilität im Zeitverlauf: Unzureichende Daten, um die Volatilitätsveränderung von ADPR34 im vergangenen Jahr zu bestimmen.
Community vs My Fair Value
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Über das Unternehmen
| Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| 1949 | 64,000 | Maria Black | www.adp.com |
Automatic Data Processing, Inc. bietet weltweit Cloud-basierte Human Capital Management (HCM) Lösungen an. Das Unternehmen ist in zwei Segmenten tätig: Employer Services und Professional Employer Organization (PEO). Das Segment Employer Services bietet strategische, Cloud-basierte Plattformen und Outsourcing-Lösungen für Human Resources (HR) an.
Automatic Data Processing, Inc.'s Grundlagenzusammenfassung
| ADPR34 grundlegende Statistiken | |
|---|---|
| Marktanteil | R$682.81b |
| Gewinn(TTM) | R$22.49b |
| Umsatz(TTM) | R$113.79b |
30.4x
Kurs-Gewinn-Verhältnis6.0x
Kurs-Umsatz-VerhältnisIst ADPR34 zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
| ADPR34 Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
|---|---|
| Einnahmen | US$19.90b |
| Kosten der Einnahmen | US$10.30b |
| Bruttogewinn | US$9.60b |
| Sonstige Ausgaben | US$5.67b |
| Umsatz | US$3.93b |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Dec 31, 2024
Datum des nächsten Gewinnberichts
Apr 30, 2025
| Gewinn per Aktie (EPS) | 9.67 |
| Bruttomarge | 48.23% |
| Nettogewinnspanne | 19.76% |
| Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 78.4% |
Wie hat sich ADPR34 auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheDividenden
2.1%
Aktuelle Dividendenrendite60%
AusschüttungsquoteZahlt ADPR34 eine zuverlässige Dividende?
Siehe ADPR34 Dividendenhistorie und Benchmarks| Automatic Data Processing Dividendentermine | |
|---|---|
| Ex-Dividenden Datum | Jun 12 2025 |
| Datum der Dividendenzahlung | Jul 07 2025 |
| Tage bis Ex-Dividende | 48 days |
| Tage bis zum Datum der Dividendenzahlung | 73 days |
Zahlt ADPR34 eine zuverlässige Dividende?
Siehe ADPR34 Dividendenhistorie und BenchmarksUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/04/24 15:46 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/04/22 00:00 |
| Gewinne | 2024/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/06/30 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Automatic Data Processing, Inc. wird von 50 Analysten beobachtet. 15 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
| Analyst | Einrichtung |
|---|---|
| null null | Argus Research Company |
| Mark Marcon | Baird |
| Ishan Majumdar | Baptista Research |