SCOM Aktienübersicht
Sofia Commerce-Pawn Brokerage AD betreibt eine Kette von Pfandleihhäusern in Bulgarien. Mehr Details
| Schneeflocken-Punktzahl | |
|---|---|
| Bewertung | 1/6 |
| Künftiges Wachstum | 0/6 |
| Vergangene Leistung | 6/6 |
| Finanzielle Gesundheit | 4/6 |
| Dividenden | 3/6 |
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Sofia Commerce-Pawn Brokerage AD Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
| Historische Aktienkurse | |
|---|---|
| Aktueller Aktienkurs | лв7.10 |
| 52-Wochen-Hoch | лв7.10 |
| 52-Wochen-Tief | лв3.46 |
| Beta | 0.34 |
| 1 Monat Veränderung | 6.77% |
| 3 Monate Veränderung | 39.22% |
| 1 Jahr Veränderung | 92.93% |
| 3 Jahre Veränderung | 234.12% |
| 5 Jahre Veränderung | 462.38% |
| Veränderung seit IPO | 317.65% |
Aktuelle Nachrichten und Updates
Recent updates
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Dec 07
Aktionärsrenditen
| SCOM | BG Consumer Finance | BG Markt | |
|---|---|---|---|
| 7D | 3.6% | 1.2% | 2.1% |
| 1Y | 92.9% | 16.8% | 6.0% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: SCOM übertraf die Branche BG Consumer Finance , die im vergangenen Jahr eine Rendite von 16.8 erzielte.
Rendite vs. Markt: SCOM übertraf den Markt BG, der im vergangenen Jahr eine Rendite von 6 erzielte.
Preisvolatilität
| SCOM volatility | |
|---|---|
| SCOM Average Weekly Movement | n/a |
| Consumer Finance Industry Average Movement | 4.4% |
| Market Average Movement | 3.8% |
| 10% most volatile stocks in BG Market | 6.8% |
| 10% least volatile stocks in BG Market | 2.2% |
Stabiler Aktienkurs: Es sind keine Daten verfügbar.
Volatilität im Zeitverlauf: Unzureichende Daten, um die Volatilitätsveränderung von SCOM im vergangenen Jahr zu bestimmen.
Über das Unternehmen
| Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
|---|---|---|---|
| 1993 | 135 | Petar Videnov | www.sofcom.bg |
Sofia Commerce-Pawn Brokerage AD betreibt eine Kette von Pfandleihhäusern in Bulgarien. Es bietet Darlehen für ein Pfand Eigentum und Autos. Das Unternehmen beschäftigt sich auch mit dem Handel und der Arbeit mit Edelmetallen, Edelsteinen und Produkten sowie Kryptowährungen.
Sofia Commerce-Pawn Brokerage AD's Grundlagenzusammenfassung
| SCOM grundlegende Statistiken | |
|---|---|
| Marktanteil | лв63.46m |
| Gewinn(TTM) | лв5.91m |
| Umsatz(TTM) | лв12.95m |
10.7x
Kurs-Gewinn-Verhältnis4.9x
Kurs-Umsatz-VerhältnisIst SCOM zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
| SCOM Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
|---|---|
| Einnahmen | лв12.95m |
| Kosten der Einnahmen | лв534.00k |
| Bruttogewinn | лв12.41m |
| Sonstige Ausgaben | лв6.51m |
| Umsatz | лв5.91m |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Dec 31, 2024
Datum des nächsten Gewinnberichts
k.A.
| Gewinn per Aktie (EPS) | 0.66 |
| Bruttomarge | 95.88% |
| Nettogewinnspanne | 45.62% |
| Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 7.2% |
Wie hat sich SCOM auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheDividenden
1.7%
Aktuelle Dividendenrendite18%
AusschüttungsquoteUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
| Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
|---|---|
| Unternehmensanalyse | 2025/03/20 19:21 |
| Aktienkurs zum Tagesende | 2025/03/17 00:00 |
| Gewinne | 2024/12/31 |
| Jährliche Einnahmen | 2024/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
| Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
|---|---|---|---|
| Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
| Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
|
|
| Marktpreise | 30 Jahre |
| |
| Eigentümerschaft | 10 Jahre |
| |
| Verwaltung | 10 Jahre |
| |
| Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
|
* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige regulatorische Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf Github.
Analysten-Quellen
Sofia Commerce-Pawn Brokerage AD wird von 0 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.