SCOM Aktienübersicht
Sofia Commerce-Pawn Brokerage AD betreibt eine Kette von Pfandleihhäusern in Bulgarien. Mehr Details
Schneeflocken-Punktzahl | |
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Bewertung | 2/6 |
Künftiges Wachstum | 0/6 |
Vergangene Leistung | 5/6 |
Finanzielle Gesundheit | 4/6 |
Dividenden | 3/6 |
Meine Notizen
Erfassen Sie Ihre Gedanken, Links und Unternehmenseinschätzung
Sofia Commerce-Pawn Brokerage AD Wettbewerber
Preisentwicklung & Leistung
Historische Aktienkurse | |
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Aktueller Aktienkurs | лв5.10 |
52-Wochen-Hoch | лв5.15 |
52-Wochen-Tief | лв3.04 |
Beta | 0.36 |
1 Monat Veränderung | 0% |
3 Monate Veränderung | 15.91% |
1 Jahr Veränderung | 68.87% |
3 Jahre Veränderung | 156.60% |
5 Jahre Veränderung | 204.48% |
Veränderung seit IPO | 200.00% |
Aktuelle Nachrichten und Updates
Recent updates
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Dec 07Aktionärsrenditen
SCOM | BG Consumer Finance | BG Markt | |
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7D | 1.0% | -3.4% | 0.5% |
1Y | 68.9% | 10.3% | 12.9% |
Rendite im Vergleich zur Industrie: SCOM übertraf die Branche BG Consumer Finance , die im vergangenen Jahr eine Rendite von 10.3 erzielte.
Rendite vs. Markt: SCOM übertraf den Markt BG, der im vergangenen Jahr eine Rendite von 12.9 erzielte.
Preisvolatilität
SCOM volatility | |
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SCOM Average Weekly Movement | 3.9% |
Consumer Finance Industry Average Movement | 4.5% |
Market Average Movement | 4.2% |
10% most volatile stocks in BG Market | 8.2% |
10% least volatile stocks in BG Market | 2.4% |
Stabiler Aktienkurs: SCOM hat in den letzten 3 Monaten keine nennenswerten Preisschwankungen aufgewiesen.
Volatilität im Zeitverlauf: SCOMDie wöchentliche Volatilität (4%) ist im vergangenen Jahr stabil geblieben.
Über das Unternehmen
Gegründet | Mitarbeiter | CEO | Website |
---|---|---|---|
1993 | 135 | Petar Videnov | www.sofcom.bg |
Sofia Commerce-Pawn Brokerage AD betreibt eine Kette von Pfandleihhäusern in Bulgarien. Es bietet Darlehen für ein Pfand Eigentum und Autos. Das Unternehmen beschäftigt sich auch mit dem Handel und der Arbeit mit Edelmetallen, Edelsteinen und Produkten sowie Kryptowährungen.
Sofia Commerce-Pawn Brokerage AD's Grundlagenzusammenfassung
SCOM grundlegende Statistiken | |
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Marktanteil | лв45.58m |
Gewinn(TTM) | лв5.55m |
Umsatz(TTM) | лв12.06m |
8.2x
Kurs-Gewinn-Verhältnis3.8x
Kurs-Umsatz-VerhältnisIst SCOM zu teuer?
Siehe Fair Value und BewertungsanalyseErträge & Einnahmen
SCOM Gewinn- und Verlustrechnung (TTM) | |
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Einnahmen | лв12.06m |
Kosten der Einnahmen | лв141.00k |
Bruttogewinn | лв11.92m |
Sonstige Ausgaben | лв6.37m |
Umsatz | лв5.55m |
Zuletzt gemeldete Gewinne
Sep 30, 2024
Datum des nächsten Gewinnberichts
k.A.
Gewinn per Aktie (EPS) | 0.62 |
Bruttomarge | 98.83% |
Nettogewinnspanne | 46.03% |
Schulden/Eigenkapital-Verhältnis | 13.7% |
Wie hat sich SCOM auf lange Sicht entwickelt?
Historische Performance und VergleicheDividenden
2.0%
Aktuelle Dividendenrendite16%
AusschüttungsquoteUnternehmensanalyse und Finanzdaten Status
Daten | Zuletzt aktualisiert (UTC-Zeit) |
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Unternehmensanalyse | 2024/12/23 13:14 |
Aktienkurs zum Tagesende | 2024/12/20 00:00 |
Gewinne | 2024/09/30 |
Jährliche Einnahmen | 2023/12/31 |
Datenquellen
Die in unserer Unternehmensanalyse verwendeten Daten stammen von S&P Global Market Intelligence LLC. Die folgenden Daten werden in unserem Analysemodell verwendet, um diesen Bericht zu erstellen. Die Daten sind normalisiert, was zu einer Verzögerung bei der Verfügbarkeit der Quelle führen kann.
Paket | Daten | Zeitrahmen | Beispiel US-Quelle * |
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Finanzdaten des Unternehmens | 10 Jahre |
| |
Konsensschätzungen der Analysten | +3 Jahre |
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Marktpreise | 30 Jahre |
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Eigentümerschaft | 10 Jahre |
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Verwaltung | 10 Jahre |
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Wichtige Entwicklungen | 10 Jahre |
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* Beispiel für US-Wertpapiere, für nicht-US-amerikanische Wertpapiere werden gleichwertige Formulare und Quellen verwendet.
Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich alle Finanzdaten auf einen Jahreszeitraum, werden aber vierteljährlich aktualisiert. Dies wird als Trailing Twelve Month (TTM) oder Last Twelve Month (LTM) Daten bezeichnet. Erfahren Sie hier mehr.
Analysemodell und Schneeflocke
Einzelheiten zum Analysemodell, das zur Erstellung dieses Berichts verwendet wurde, finden Sie auf unserer Github-Seite. Wir haben auch Anleitungen zur Verwendung unserer Berichte und Tutorials auf Youtube.
Erfahren Sie mehr über das Weltklasse-Team, das das Simply Wall St-Analysemodell entworfen und entwickelt hat.
Metriken für Industrie und Sektor
Unsere Branchen- und Sektionskennzahlen werden alle 6 Stunden von Simply Wall St berechnet. Details zu unserem Verfahren finden Sie auf .
Analysten-Quellen
Sofia Commerce-Pawn Brokerage AD wird von 0 Analysten beobachtet. 0 dieser Analysten hat die Umsatz- oder Gewinnschätzungen übermittelt, die als Grundlage für unseren Bericht dienen. Die von den Analysten übermittelten Daten werden im Laufe des Tages aktualisiert.
Analyst | Einrichtung |
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