Hyperscale Data Geçmiş Kazanç Performansı
Geçmiş kriter kontrolleri 0/6
Hyperscale Data şirketinin kazançları yıllık ortalama -44.8% oranında azalırken, Industrials sektörünün kazançları yıllık 7% oranında artan oldu. Gelirler yıllık ortalama 40.4% oranında artan oldu.
Anahtar bilgiler
-44.8%
Kazanç büyüme oranı
97.7%
EPS büyüme oranı
| Industrials Sektör Büyümesi | 47.2% |
| Gelir büyüme oranı | 40.4% |
| Özkaynak getirisi | -5,342.5% |
| Net Marj | -106.3% |
| Son Kazanç Güncellemesi | 30 Sep 2024 |
Yakın geçmiş performans güncellemeleri
Güncelleme yok
Recent updates
Gelir ve Gider Dağılımı
Hyperscale Data nasıl para kazanır ve harcar. LTM bazında en son bildirilen kazançlara dayanmaktadır.
Kazanç ve Gelir Geçmişi
| Tarih | Gelir | Kazançlar | G+A Giderleri | Ar-Ge Giderleri |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 139 | -148 | 80 | 9 |
| 30 Jun 24 | 151 | -140 | 87 | 5 |
| 31 Mar 24 | 173 | -165 | 98 | 6 |
| 31 Dec 23 | 156 | -217 | 111 | 7 |
| 30 Sep 23 | 135 | -245 | 102 | 4 |
| 30 Jun 23 | 136 | -232 | 101 | 4 |
| 31 Mar 23 | 116 | -196 | 101 | 4 |
| 31 Dec 22 | 118 | -176 | 90 | 3 |
| 30 Sep 22 | 95 | -83 | 81 | 2 |
| 30 Jun 22 | 20 | -118 | 71 | 2 |
| 31 Mar 22 | 72 | -54 | 58 | 2 |
| 31 Dec 21 | 52 | -23 | 44 | 2 |
| 30 Sep 21 | 52 | -9 | 33 | 2 |
| 30 Jun 21 | 88 | 17 | 23 | 2 |
| 31 Mar 21 | 32 | -27 | 17 | 2 |
| 31 Dec 20 | 24 | -30 | 14 | 2 |
| 30 Sep 20 | 23 | -33 | 14 | 2 |
| 30 Jun 20 | 23 | -27 | 15 | 2 |
| 31 Mar 20 | 22 | -29 | 15 | 2 |
| 31 Dec 19 | 22 | -31 | 17 | 2 |
| 30 Sep 19 | 22 | -32 | 21 | 2 |
| 30 Jun 19 | 25 | -30 | 23 | 2 |
| 31 Mar 19 | 28 | -33 | 24 | 2 |
| 31 Dec 18 | 27 | -32 | 23 | 1 |
| 30 Sep 18 | 24 | -27 | 18 | 1 |
| 30 Jun 18 | 19 | -21 | 15 | 1 |
| 31 Mar 18 | 14 | -16 | 11 | 1 |
| 31 Dec 17 | 10 | -11 | 9 | 1 |
| 30 Sep 17 | 9 | -6 | 7 | 1 |
| 30 Jun 17 | 7 | -4 | 5 | 1 |
| 31 Mar 17 | 8 | -2 | 4 | 1 |
| 31 Dec 16 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Sep 16 | 8 | 0 | 3 | 1 |
| 30 Jun 16 | 7 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Mar 16 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Dec 15 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Sep 15 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Jun 15 | 8 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Mar 15 | 9 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Dec 14 | 9 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Sep 14 | 9 | -1 | 3 | 1 |
| 30 Jun 14 | 9 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Mar 14 | 9 | -1 | 3 | 1 |
| 31 Dec 13 | 9 | -1 | 3 | 1 |
Kaliteli Kazançlar: GPUS.PRD şu anda kârlı değil.
Büyüyen Kar Marjı: GPUS.PRD şu anda kârlı değil.
Serbest Nakit Akışı ve Kazanç Analizi
Geçmiş Kazanç Büyüme Analizi
Kazanç Eğilimi: GPUS.PRD kârlı değildir ve zararlar son 5 yılda yılda 44.8% oranında artmıştır.
Büyüme Hızlandırma: GPUS.PRD 'un son bir yıldaki kazanç büyümesinin 5 yıllık ortalamasıyla karşılaştırılması mümkün değil çünkü şu anda kârlı değil
Kazançlar vs. Sektör: GPUS.PRD kârlı olmadığından, geçmiş yıl kazanç büyümesinin Industrials sektörüyle ( 8.5% ) karşılaştırılması zorlaşıyor.
Özkaynak Getirisi
Yüksek ROE: GPUS.PRD hissesi şu anda kârlı olmadığından negatif Özsermaye Getirisi'ne ( -5342.51% ) sahiptir.
Varlık Getirisi
Kullanılan Sermaye Getirisi
Geçmişte güçlü performans gösteren şirketleri keşfedin
Şirket Analizi ve Finansal Veri Durumu
| Veri | Son Güncelleme (UTC saati) |
|---|---|
| Şirket Analizi | 2024/12/21 04:03 |
| Gün Sonu Hisse Fiyatı | 2024/12/17 00:00 |
| Kazançlar | 2024/09/30 |
| Yıllık Kazançlar | 2023/12/31 |
Veri Kaynakları
Şirket analizimizde kullanılan veriler S&P Global Market Intelligence LLC'den alınmıştır. Bu raporu oluşturmak için analiz modelimizde aşağıdaki veriler kullanılmıştır. Veriler normalize edilmiştir, bu da kaynağın mevcut olmasından kaynaklanan bir gecikmeye neden olabilir.
| Paket | Veri | Zaman Çerçevesi | Örnek ABD Kaynağı * |
|---|---|---|---|
| Şirket Finansalları | 10 yıl |
| |
| Analist Konsensüs Tahminleri | +3 yıl |
|
|
| Piyasa Fiyatları | 30 yıl |
| |
| Sahiplik | 10 yıl |
| |
| Yönetim | 10 yıl |
| |
| Önemli Gelişmeler | 10 yıl |
|
* ABD menkul kıymetleri için örnek, ABD dışı için eşdeğer düzenleyici formlar ve kaynaklar kullanılır.
Belirtilmediği sürece tüm finansal veriler yıllık bir döneme dayanmaktadır ancak üç ayda bir güncellenmektedir. Bu, İzleyen On İki Ay (TTM) veya Son On İki Ay (LTM) Verileri olarak bilinir. Buradan daha fazla bilgi edinin.
Analiz Modeli ve Kar Tanesi
Bu raporu oluşturmak için kullanılan analiz modelinin ayrıntıları Github sayfamızda mevcuttur, ayrıca raporlarımızın nasıl kullanılacağına dair kılavuzlarımız ve Youtube'da eğitimlerimiz bulunmaktadır.
Simply Wall St analiz modelini tasarlayan ve oluşturan dünya standartlarındaki ekip hakkında bilgi edinin.
Endüstri ve Sektör Metrikleri
Sektör ve bölüm metriklerimiz Simply Wall St tarafından her 6 saatte bir hesaplanmaktadır, sürecimizin ayrıntıları 'da mevcuttur.
Analist Kaynakları
Hyperscale Data, Inc. 2 Bu analistlerden 0, raporumuzun girdisi olarak kullanılan gelir veya kazanç tahminlerini sunmuştur. Analistlerin gönderimleri gün boyunca güncellenmektedir.
| Analist | Kurum |
|---|---|
| Edward Woo | Ascendiant Capital Markets LLC |
| Paige Meyer | CFRA Equity Research |