Ørsted Ägarskap
Vilka är de största aktieägarna och har insiders köpt eller sålt?
Insidertransaktioner nyligen
Volym för insiderhandel
Insiderköp: Otillräckliga data för att avgöra om insiders har köpt fler aktier än de har sålt under de senaste 3 månaderna.
Fördelning av ägande
| Ägare Typ | Antal aktier | Ägarandel Procent |
|---|---|---|
| Enskilda insiders | 36 843 | 0,00279 % |
| Privata företag | 66 199 474 | 5,01 % |
| Institutioner | 129 084 587 | 9,77 % |
| Offentliga bolag | 132 119 768 | 10 % |
| Allmänheten | 331 434 206 | 25,1 % |
| Stat eller regering | 662 184 277 | 50,1 % |
Utspädning av aktier: Aktieägarna har blivit avsevärt utspädda under det senaste året, med totalt antal utestående aktier som har ökat med 214.4%.
Största aktieägarna
| Ägarskap | Namn | Aktier | Aktuellt värde | Förändring %. | Portfölj %. | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 662 184 277 | DKK 98.6b | 0 % | inga uppgifter | |||
| 132 119 768 | DKK 19.7b | 0 % | inga uppgifter | |||
| 66 192 004 | DKK 9.9b | 0 % | inga uppgifter | |||
| 22 178 492 | DKK 3.3b | −4,71 % | inga uppgifter | |||
| 13 791 457 | DKK 2.1b | 0,42 % | inga uppgifter | |||
| 13 022 057 | DKK 1.9b | 0 % | inga uppgifter | |||
| 11 079 956 | DKK 1.6b | −0,14 % | inga uppgifter | |||
| 5 372 493 | DKK 800.0m | 8,29 % | inga uppgifter | |||
| 4 457 596 | DKK 663.7m | 0 % | inga uppgifter | |||
| 4 236 572 | DKK 630.8m | 2,44 % | inga uppgifter | |||
| 4 068 013 | DKK 605.7m | 0,48 % | inga uppgifter | |||
| 3 070 789 | DKK 457.2m | 137 % | inga uppgifter | |||
| 2 347 500 | DKK 349.5m | 0 % | inga uppgifter | |||
| 2 226 784 | DKK 331.6m | 0 % | inga uppgifter | |||
| 2 210 953 | DKK 329.2m | −5,53 % | inga uppgifter | |||
| 2 120 934 | DKK 315.8m | 0,12 % | inga uppgifter | |||
| 1 991 764 | DKK 296.6m | 7,16 % | inga uppgifter | |||
| 1 965 950 | DKK 292.7m | −23,4 % | inga uppgifter | |||
| 1 950 122 | DKK 290.4m | 1,59 % | inga uppgifter | |||
| 1 913 481 | DKK 284.9m | 6,89 % | inga uppgifter | |||
| 1 872 462 | DKK 278.8m | 0 % | inga uppgifter | |||
| 1 503 167 | DKK 223.8m | −0,46 % | inga uppgifter | |||
| 1 501 262 | DKK 223.5m | 18 % | inga uppgifter | |||
| 1 462 673 | DKK 217.8m | 0,45 % | inga uppgifter | |||
| 1 371 821 | DKK 204.3m | 0 % | inga uppgifter |
Företagsanalys och finansiella data Status
| Uppgifter | Senast uppdaterad (UTC-tid) |
|---|---|
| Analys av företag | 2026/06/25 03:13 |
| Aktiekurs vid dagens slut | 2026/06/25 00:00 |
| Intäkter | 2026/03/31 |
| Årlig intjäning | 2025/12/31 |
Datakällor
Den data som används i vår företagsanalys kommer från S&P Global Market Intelligence LLC. Följande data används i vår analysmodell för att generera denna rapport. Data är normaliserade vilket kan medföra en fördröjning från det att källan är tillgänglig.
| Paket | Uppgifter | Tidsram | Exempel US-källa |
|---|---|---|---|
| Företagets finansiella ställning | 10 år |
| |
| Analytikernas konsensusuppskattningar | +3 år |
|
|
| Marknadspriser | 30 år |
| |
| Ägarskap | 10 år |
| |
| Förvaltning | 10 år |
| |
| Viktiga utvecklingstendenser | 10 år |
|
* Exempel för amerikanska värdepapper, för icke-amerikanska värdepapper används motsvarande regelverk och källor.
Om inget annat anges är all finansiell data baserad på en årsperiod men uppdateras kvartalsvis. Detta kallas data för efterföljande tolv månader (TTM) eller senaste tolv månader (LTM). Lär dig mer om detta.
Analysmodell och snöflinga
Detaljer om analysmodellen som används för att skapa denna rapport finns på vår Github-sida; vi har också guider om hur du använder våra rapporter och handledningar på Youtube.
Lär dig mer om det team i världsklass som utformade och byggde analysmodellen Simply Wall St.
Industri- och sektormått
Våra bransch- och sektionsmått beräknas var sjätte timme av Simply Wall St, detaljer om vår process finns tillgängliga på Github.
Källor för analytiker
Ørsted A/S bevakas av 32 analytiker. 19 av dessa analytiker lämnade de uppskattningar av intäkter eller resultat som användes som indata till vår rapport. Analytikernas inskickade estimat uppdateras löpande under dagen.
| Analytiker | Institution |
|---|---|
| null null | ABG Sundal Collier |
| Virginia Sanz de Madrid Gross | Banco Santander |
| Dominic Nash | Barclays |