Data Call Technologies Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 0/6
Er zijn onvoldoende gegevens over de prestaties van Data Call Technologies de afgelopen jaren.
Belangrijke informatie
n/a
Groei van de winst
n/a
Groei van de winst per aandeel
| Interactive Media and Services Groei van de industrie | 6.15% |
| Inkomstengroei | n/a |
| Rendement op eigen vermogen | n/a |
| Nettomarge | n/a |
| Laatste winstupdate | 30 Sep 2024 |
Recente prestatie-updates uit het verleden
Recent updates
Opbrengsten en kosten
Hoe Data Call Technologies geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
| Datum | Inkomsten | Inkomsten | G+A Uitgaven | R&D-uitgaven |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Jun 24 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Mar 24 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 23 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Sep 23 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Jun 23 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Mar 23 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 22 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Sep 22 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Jun 22 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Mar 22 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 21 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Sep 21 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Jun 21 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Mar 21 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 20 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Sep 20 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Jun 20 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Mar 20 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 19 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Sep 19 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Jun 19 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Mar 19 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 31 Dec 18 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 30 Sep 18 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 30 Jun 18 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 31 Mar 18 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 31 Dec 17 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 30 Sep 17 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 30 Jun 17 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 31 Mar 17 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 31 Dec 16 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 30 Sep 16 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 30 Jun 16 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 31 Mar 16 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 31 Dec 15 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| 30 Sep 15 | 1 | 0 | 1 | 0 |
Kwaliteitswinsten: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of DCLT hoge kwaliteitsinkomsten heeft.
Groeiende winstmarge: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de winstmarges van DCLT het afgelopen jaar zijn verbeterd.
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de jaarlijkse winstgroei van DCLT de afgelopen 5 jaar positief was.
Versnelling van de groei: Er zijn onvoldoende gegevens om de winstgroei van DCLT over het afgelopen jaar te vergelijken met het 5-jarig gemiddelde.
Winst versus industrie: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de winstgroei van DCLT het afgelopen jaar hoger lag dan het gemiddelde van de sector Interactive Media and Services.
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: DCLT heeft een negatief Return on Equity ( 0% ), omdat het momenteel verliesgevend is.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2026/09/10 18:59 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2026/09/03 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysamodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren zijn beschikbaar op onze Github-pagina, we hebben ook handleidingen over hoe u onze rapporten kunt gebruiken en tutorials op YouTube.
Leer meer over het dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
Data Call Technologies, Inc. wordt gevolgd door 0 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.