Raffles Education Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 2/6
Raffles Education heeft een totaal eigen vermogen van SGD681.6M en een totale schuld van SGD212.1M, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 31.1% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk SGD1.1B en SGD400.0M. De EBIT Raffles Education is SGD15.3M waardoor de rentedekking 0.9 is. Het heeft contanten en kortetermijnbeleggingen van SGD35.4M.
Belangrijke informatie
31.12%
Verhouding schuld/eigen vermogen
S$212.12m
Schuld
Rente dekkingsratio | 0.9x |
Contant | S$35.44m |
Aandelen | S$681.57m |
Totaal verplichtingen | S$400.03m |
Totaal activa | S$1.08b |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Recent updates
Analyse van de financiële positie
Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( SGD146.0M ) van RFLF.F } dekken niet de korte termijn passiva ( SGD158.8M ).
Langlopende schulden: De kortetermijnactiva van RFLF.F ( SGD146.0M ) dekken de langetermijnschulden ( SGD241.2M ) niet.
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Schuldniveau: De netto schuld/eigen vermogen ratio ( 25.9% ) RFLF.F wordt als voldoende beschouwd.
Schuld verminderen: De schuld/eigen vermogen-ratio van RFLF.F is de afgelopen 5 jaar gedaald van 45.5% naar 31.1%.
Schuldendekking: De schuld van RFLF.F wordt niet goed gedekt door de operationele kasstroom ( 2.7% ).
Rentedekking: De rentebetalingen van RFLF.F op haar schulden worden niet goed gedekt door EBIT ( 0.9 x dekking).
Balans
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
---|---|
Bedrijfsanalyse | 2025/05/11 06:29 |
Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2025/04/09 00:00 |
Inkomsten | 2024/12/31 |
Jaarlijkse inkomsten | 2024/06/30 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
---|---|---|---|
Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
Marktprijzen | 30 jaar |
| |
Eigendom | 10 jaar |
| |
Beheer | 10 jaar |
| |
Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
Raffles Education Limited wordt gevolgd door 11 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
Analist | Instelling |
---|---|
Brenda Lee | BNP Paribas Securities (Asia) |
Sin Ng | CGS International |
Y. Leung | Citigroup Inc |