Singapore Technologies Engineering Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 2/6
Singapore Technologies Engineering heeft een totaal eigen vermogen van SGD2.9B en een totale schuld van SGD6.1B, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 215% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk SGD15.9B en SGD13.0B. De EBIT Singapore Technologies Engineering is SGD934.7M waardoor de rentedekking 4.1 is. Het heeft contanten en kortetermijnbeleggingen van SGD429.9M.
Belangrijke informatie
215.0%
Verhouding schuld/eigen vermogen
S$6.14b
Schuld
| Rente dekkingsratio | 4.1x |
| Contant | S$429.94m |
| Aandelen | S$2.85b |
| Totaal verplichtingen | S$13.03b |
| Totaal activa | S$15.88b |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Recent updates
Analyse van de financiële positie
Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( SGD6.9B ) van STEG19 } dekken niet de korte termijn passiva ( SGD8.2B ).
Langlopende schulden: De kortetermijnactiva STEG19 ( SGD6.9B ) overtreffen de langetermijnschulden ( SGD4.8B ).
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Schuldniveau: De netto schuld/eigen vermogen ratio ( 199.9% ) STEG19 wordt als hoog beschouwd.
Schuld verminderen: De schuld/eigen vermogen-ratio van STEG19 is de afgelopen 5 jaar gestegen van 67.4% naar 215%.
Schuldendekking: De schuld van STEG19 wordt niet goed gedekt door de operationele kasstroom ( 18.4% ).
Rentedekking: De rentebetalingen op de schuld van STEG19 worden goed gedekt door EBIT ( 4.1 x dekking).
Balans
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/22 23:41 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/12/20 00:00 |
| Inkomsten | 2024/06/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Singapore Technologies Engineering Ltd wordt gevolgd door 25 analisten. 13 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Aaron Ho | CFRA Equity Research |
| Thanapol Jiratanakij | CGS International |
| Jame Osman | Citigroup Inc |