Alibaba Group Holding Inkomsten in het verleden

Verleden criteriumcontroles 0/6

De winst van Alibaba Group Holding is gedaald met een gemiddeld jaarlijks percentage van -19.6%, terwijl de winst van de Multiline Retail -industrie jaarlijks groeide met 1.9%. De inkomsten zijn groeide met een gemiddeld percentage van 13.2% per jaar. Het rendement op het eigen vermogen Alibaba Group Holding bedraagt 7.5% en de nettomarge bedraagt 8.9%.

Belangrijke informatie

-19.6%

Groei van de winst

-18.5%

Groei van de winst per aandeel

Multiline Retail Groei van de industrie	24.2%
Inkomstengroei	13.2%
Rendement op eigen vermogen	7.5%
Nettomarge	8.9%
Laatste winstupdate	30 Sep 2024

Recente prestatie-updates uit het verleden

Recent updates

Opbrengsten en kosten

Hoe Alibaba Group Holding geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.

Inkomsten en omzetgeschiedenis

SGX:HBBD Opbrengsten, kosten en inkomsten (CNY Millions )
Datum	Inkomsten	Inkomsten	G+A Uitgaven	R&D-uitgaven
30 Sep 24	961,961	85,846	176,113	55,128
30 Jun 24	950,248	69,678	165,613	55,164
31 Mar 24	941,168	79,741	157,126	52,256
31 Dec 23	927,494	99,987	152,044	52,051
30 Sep 23	914,902	132,369	147,955	52,084
30 Jun 23	897,288	84,102	146,012	53,016
31 Mar 23	868,687	72,509	145,679	56,744
31 Dec 22	864,539	32,752	142,531	53,808
30 Sep 22	859,363	13,629	146,747	55,992
30 Jun 22	852,877	39,557	151,528	56,139
31 Mar 22	853,062	61,959	151,721	55,465
31 Dec 21	836,405	72,721	151,765	57,823
30 Sep 21	814,909	124,456	140,629	55,725
30 Jun 21	769,278	147,858	132,230	59,673
31 Mar 21	717,289	150,308	118,515	57,236
31 Dec 20	644,208	158,949	103,906	54,521
30 Sep 20	584,580	131,831	93,086	51,991
30 Jun 20	548,538	175,602	82,341	43,684
31 Mar 20	509,711	149,263	78,870	43,080
31 Dec 19	488,895	171,931	74,402	41,152
30 Sep 19	444,717	152,674	69,144	38,976
30 Jun 19	410,848	100,167	64,442	36,403
31 Mar 19	376,844	87,600	62,990	37,435
31 Dec 18	345,278	69,331	59,600	35,462
30 Sep 18	311,028	60,352	54,757	32,850
30 Jun 18	281,002	57,987	50,577	29,568
31 Mar 18	250,266	63,985	43,540	22,754
31 Dec 17	226,913	67,071	39,074	20,586
30 Sep 17	197,133	60,853	33,737	18,717
30 Jun 17	176,303	50,808	30,725	17,768
31 Mar 17	158,273	43,675	28,553	17,060
31 Dec 16	143,878	38,393	26,021	16,115
30 Sep 16	125,173	33,036	24,385	15,444
30 Jun 16	113,052	48,167	22,384	14,535
31 Mar 16	101,143	71,460	20,512	13,788
31 Dec 15	94,384	68,988	20,326	13,257
30 Sep 15	86,020	62,426	19,625	12,591
30 Jun 15	80,678	42,648	18,642	11,947
31 Mar 15	76,204	24,149	16,313	10,658
31 Dec 14	70,810	26,799	13,097	8,816
30 Sep 14	63,376	29,069	10,331	7,440
30 Jun 14	57,497	31,036	8,072	6,027
31 Mar 14	52,504	23,076	7,494	5,093
31 Dec 13	49,147	21,730	6,768	4,747

Kwaliteitswinsten: HBBD heeft een grote eenmalige verlies van CN¥32.5B wat gevolgen heeft voor de financiële resultaten van de laatste 12 maanden tot 30th September, 2024.

Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (8.9%) HBBD } zijn lager dan vorig jaar (14.5%).

Analyse vrije kasstroom versus winst

Analyse van de winstgroei in het verleden

Winsttrend: De winst van HBBD is de afgelopen 5 jaar met 19.6% per jaar gedaald.

Versnelling van de groei: De winstgroei HBBD is het afgelopen jaar negatief geweest en kan daarom niet worden vergeleken met het 5-jarig gemiddelde.

Winst versus industrie: HBBD had het afgelopen jaar een negatieve winstgroei ( -35.1% ), waardoor het moeilijk is om te vergelijken met het branchegemiddelde Multiline Retail ( 11.6% ).

Rendement op eigen vermogen

Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 7.5% ) van HBBD wordt als laag beschouwd.

Rendement op activa

Rendement op geïnvesteerd vermogen

Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden

Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens

Gegevens	Laatst bijgewerkt (UTC-tijd)
Bedrijfsanalyse	2024/12/17 07:10
Aandelenkoers aan het einde van de dag	2024/12/17 00:00
Inkomsten	2024/09/30
Jaarlijkse inkomsten	2024/03/31

Gegevensbronnen

De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.

Pakket	Gegevens	Tijdframe	Voorbeeld Amerikaanse bron ^*
Financiële gegevens bedrijf	10 jaar	Resultatenrekening Kasstroomoverzicht Balans	SEC-formulier 10-K SEC-formulier 10-Q
Consensus schattingen analisten	+3 jaar	Financiële prognoses Koersdoelen analisten	Onderzoeksrapporten van analisten Blue Matrix
Marktprijzen	30 jaar	Aandelenprijzen Dividenden, splitsingen en acties	ICE Marktgegevens SEC-formulier S-1
Eigendom	10 jaar	Top aandeelhouders Handel met voorkennis	SEC-formulier 4 SEC-formulier 13D
Beheer	10 jaar	Leiderschapsteam Raad van bestuur	SEC-formulier 10-K SEC-formulier DEF 14A
Belangrijkste ontwikkelingen	10 jaar	Bedrijfsaankondigingen	SEC-formulier 8-K

^* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.

Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.

Analysemodel en Snowflake

Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.

Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.

Industrie en sector

Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .

Bronnen van analisten

Alibaba Group Holding Limited wordt gevolgd door 99 analisten. 52 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.

Analist	Instelling
Sau Shing Chow	ABCI Securities Company Limited
Zixiao Yang	Arete Research Services LLP
Richard Kramer	Arete Research Services LLP