Sberbank of Russia Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 5/6
Sberbank of Russia heeft totale activa van RUB41,165.5B en een totaal eigen vermogen van RUB5,644.5B. De totale deposito's bedragen RUB27,561.2B, en de totale leningen bedragen RUB27,317.6B.
Belangrijke informatie
7.3x
Verhouding activa / eigen vermogen
n/a
Nettorentemarge
| Totaal deposito's | ₽27.56t |
| Verhouding leningen/deposito's | Passend |
| Slechte leningen | 2.8% |
| Voorziening voor dubieuze leningen | Voldoende |
| Huidige ratio | Laag |
| Geldmiddelen en kasequivalenten | ₽4.94t |
Recente financiële gezondheidsupdates
Recent updates
Analyse van de financiële positie
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Balans
Analyse financiële instellingen
Activa niveau: De Vermogen/vermogensverhouding ( 7.3 x) SBER is laag.
Voorziening voor slechte leningen: SBER heeft een voldoende voorziening voor slechte leningen ( 176 %).
Laag risico verplichtingen: 78% van de verplichtingen van SBER bestaan voornamelijk uit laag risico financieringsbronnen.
Leenniveau: SBER heeft een passend niveau van Leningen/activa-ratio ( 66% ).
Laag risico deposito's: De Leningen-depositoverhouding ( 99% ) van SBER } is passend.
Niveau van slechte leningen: SBER heeft een hoog niveau van slechte leningen ( 2.8 %).
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2022/10/05 06:18 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2022/07/08 00:00 |
| Inkomsten | 2021/12/31 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2021/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
Sberbank of Russia wordt gevolgd door 26 analisten. 1 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Evgeniy Kipnis | Alfa Bank |
| Mikhail Ganelin | Aton LLC |
| Cristina Marzea | Barclays |