National Bank of Oman SAOG Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 4/6
National Bank of Oman SAOG heeft totale activa van OMR5.0B en een totaal eigen vermogen van OMR701.0M. De totale deposito's bedragen OMR4.0B en de totale leningen bedragen OMR3.8B leveren een netto rentemarge op van 2.7%. Er is onvoldoende voorziening voor slechte leningen, die momenteel 4.4% van de totale leningen bedragen. Contant geld en kortetermijninvesteringen zijn OMR579.7M.
Belangrijke informatie
7.1x
Verhouding activa / eigen vermogen
2.7%
Nettorentemarge
| Totaal deposito's | ر.ع3.99b |
| Verhouding leningen/deposito's | Passend |
| Slechte leningen | 4.4% |
| Voorziening voor dubieuze leningen | Laag |
| Huidige ratio | Laag |
| Geldmiddelen en kasequivalenten | ر.ع579.71m |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Recent updates
Analyse van de financiële positie
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Balans
Analyse financiële instellingen
Activa niveau: De Vermogen/vermogensverhouding ( 7.1 x) NBOB is laag.
Voorziening voor slechte leningen: NBOB heeft een lage voorziening voor slechte leningen ( 98 %).
Laag risico verplichtingen: 93% van de verplichtingen van NBOB bestaan voornamelijk uit laag risico financieringsbronnen.
Leenniveau: NBOB heeft een passend niveau van Leningen/activa-ratio ( 77% ).
Laag risico deposito's: De Leningen-depositoverhouding ( 96% ) van NBOB } is passend.
Niveau van slechte leningen: NBOB heeft een hoog niveau van slechte leningen ( 4.4 %).
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/21 06:29 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/12/19 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
National Bank of Oman SAOG wordt gevolgd door 15 analisten. 2 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Jaap Meijer | Arqaam Capital Research Offshore S.A.L. |
| Kaushik Chaudhury | BankMuscat SAOG |
| David Mikhail | Beltone Financial |