Swift Energy Technology Berhad Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 4/6
Swift Energy Technology Berhad is de winst gegroeid met een gemiddeld jaarlijks percentage van 39.3%, terwijl de Machinery industrie de winst jaarlijks groeide met 8%. De inkomsten zijn gegroeid met een gemiddelde snelheid van 19.6% per jaar. Het rendement op eigen vermogen van Swift Energy Technology Berhad is 29.7%, en het heeft een nettomarge van 15.2%.
Belangrijke informatie
39.3%
Groei van de winst
13.1%
Groei van de winst per aandeel
| Machinery Groei van de industrie | 9.4% |
| Inkomstengroei | 19.6% |
| Rendement op eigen vermogen | 29.7% |
| Nettomarge | 15.2% |
| Laatste winstupdate | 30 Sep 2024 |
Recente prestatie-updates uit het verleden
Geen updates
Recent updates
Opbrengsten en kosten
Hoe Swift Energy Technology Berhad geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
| Datum | Inkomsten | Inkomsten | G+A Uitgaven | R&D-uitgaven |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 111 | 17 | 22 | 0 |
| 30 Jun 24 | 108 | 16 | 22 | 0 |
| 30 Sep 23 | 92 | 12 | 19 | 0 |
| 30 Sep 22 | 82 | 8 | 16 | 0 |
| 30 Sep 21 | 56 | 4 | 13 | 0 |
Kwaliteitswinsten: SET heeft hoge kwaliteitsinkomsten.
Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (15.2%) SET } zijn hoger dan vorig jaar (12.9%).
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de jaarlijkse winstgroei van SET de afgelopen 5 jaar positief was.
Versnelling van de groei: Er zijn onvoldoende gegevens om de winstgroei van SET over het afgelopen jaar te vergelijken met het 5-jarig gemiddelde.
Winst versus industrie: De winstgroei SET over het afgelopen jaar ( 41% ) overtrof de Machinery -sector -16.3%.
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 29.7% ) van SET wordt als hoog beschouwd.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2025/01/17 13:34 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2025/01/17 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2024/09/30 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Swift Energy Technology Berhad wordt gevolgd door 2 analisten. 2 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Nigel Ng Hou | Kenanga Research |
| Queenie Tan | RHB Investment Bank |