Hightech Payment Systems Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 4/6
Hightech Payment Systems heeft een totaal eigen vermogen van MAD774.7M en een totale schuld van MAD544.8M, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 70.3% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk MAD2.2B en MAD1.4B. De EBIT Hightech Payment Systems is MAD131.4M waardoor de rentedekking -19.3 is. Het heeft contanten en kortetermijnbeleggingen van MAD246.7M.
Belangrijke informatie
70.32%
Verhouding schuld/eigen vermogen
د.م544.75m
Schuld
| Rente dekkingsratio | -19.3x |
| Contant | د.م246.72m |
| Aandelen | د.م774.72m |
| Totaal verplichtingen | د.م1.44b |
| Totaal activa | د.م2.22b |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Recent updates
Analyse van de financiële positie
Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( MAD1.6B ) HPS } overtreffen de korte termijn passiva ( MAD873.2M ).
Langlopende schulden: De kortetermijnactiva HPS ( MAD1.6B ) overtreffen de langetermijnschulden ( MAD569.2M ).
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Schuldniveau: De netto schuld/eigen vermogen ratio ( 38.5% ) HPS wordt als voldoende beschouwd.
Schuld verminderen: De schuld/eigen vermogen-ratio van HPS is de afgelopen 5 jaar gestegen van 9.1% naar 70.3%.
Schuldendekking: De schuld van HPS wordt niet goed gedekt door de operationele kasstroom ( 9.1% ).
Rentedekking: HPS verdient meer rente dan het betaalt, dus de dekking van rentebetalingen is geen probleem.
Balans
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2025/05/27 06:41 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2025/05/27 00:00 |
| Inkomsten | 2024/12/31 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2024/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
Hightech Payment Systems S.A. wordt gevolgd door 6 analisten. 3 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Kais Kriaa | AlphaMena |
| Myriam Chaabouni | AlphaMena |
| Khadija El Moussily | Bmce Capital Bourse |