Japan Data Science ConsortiumLtd Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 3/6
Er zijn onvoldoende gegevens over de prestaties van Japan Data Science ConsortiumLtd de afgelopen jaren.
Belangrijke informatie
n/a
Groei van de winst
n/a
Groei van de winst per aandeel
| IT Groei van de industrie | 14.26% |
| Inkomstengroei | 40.09% |
| Rendement op eigen vermogen | 9.98% |
| Nettomarge | 1.50% |
| Volgende winstupdate | 14 Nov 2025 |
Recente prestatie-updates uit het verleden
Recent updates
Shareholders Can Be Confident That Japan Data Science ConsortiumLtd's (TSE:4418) Earnings Are High Quality
Aug 16
We Like These Underlying Return On Capital Trends At Japan Data Science ConsortiumLtd (TSE:4418)
Apr 10Japan Data Science ConsortiumLtd (TSE:4418) Has A Pretty Healthy Balance Sheet
Feb 14Does Japan Data Science ConsortiumLtd (TSE:4418) Have A Healthy Balance Sheet?
Nov 03Returns At Japan Data Science ConsortiumLtd (TSE:4418) Appear To Be Weighed Down
Feb 26Opbrengsten en kosten
Hoe Japan Data Science ConsortiumLtd geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
| Datum | Inkomsten | Inkomsten | G+A Uitgaven | R&D-uitgaven |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 25 | 23,055 | 345 | 1,757 | 0 |
| 31 Mar 25 | 23,481 | 80 | 1,720 | 0 |
| 31 Dec 24 | 22,761 | -99 | 1,772 | 0 |
| 30 Sep 24 | 21,452 | -97 | 1,709 | 0 |
| 30 Jun 24 | 16,457 | -278 | 1,559 | 0 |
| 31 Mar 24 | 11,617 | -84 | 1,343 | 0 |
| 31 Dec 23 | 6,642 | -101 | 1,168 | 0 |
| 30 Jun 23 | 1,939 | 1 | 945 | 0 |
Kwaliteitswinsten: 4418 heeft hoge kwaliteitsinkomsten.
Groeiende winstmarge: 4418 is in het verleden winstgevend geweest.
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: 4418 is de afgelopen 5 jaar winstgevend geworden.
Versnelling van de groei: 4418 is het afgelopen jaar winstgevend geworden, waardoor de winstgroei moeilijk te vergelijken is met het 5-jarig gemiddelde.
Winst versus industrie: 4418 is het afgelopen jaar winstgevend geworden, waardoor het lastig is om de winstgroei van het afgelopen jaar te vergelijken met die van de IT -sector ( 16.9% ).
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 10% ) van 4418 wordt als laag beschouwd.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2025/10/08 22:06 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2025/10/08 00:00 |
| Inkomsten | 2025/06/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2025/06/30 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
Japan Data Science Consortium Co.Ltd. wordt gevolgd door 2 analisten. 1 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Makoto Ueno | Daiwa Securities Co. Ltd. |
| Yasuyoshi Mimura | Ichiyoshi Research Institute Inc. |