Japan Data Science ConsortiumLtd Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 2/6
Japan Data Science ConsortiumLtd heeft de winst zien groeien met een gemiddeld jaarlijks percentage van 110.1%, terwijl de IT-industrie de winst zag groeien met 11.9% per jaar. De inkomsten zijn gegroeid met een gemiddeld jaarlijks percentage van 36.6%. Het rendement op eigen vermogen van Japan Data Science ConsortiumLtd is 12.6%, en het heeft een nettomarge van 3.5%.
Belangrijke informatie
110.11%
Groei van de winst
107.98%
Groei van de winst per aandeel
| IT Groei van de industrie | 14.26% |
| Inkomstengroei | 36.57% |
| Rendement op eigen vermogen | 12.55% |
| Nettomarge | 3.54% |
| Laatste winstupdate | 30 Jun 2026 |
Recente prestatie-updates uit het verleden
Recent updates
Opbrengsten en kosten
Hoe Japan Data Science ConsortiumLtd geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
| Datum | Inkomsten | Inkomsten | G+A Uitgaven | R&D-uitgaven |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 26 | 22,833 | 809 | 2,308 | 0 |
| 31 Mar 26 | 22,058 | 407 | 2,126 | 0 |
| 31 Dec 25 | 22,299 | 470 | 1,914 | 0 |
| 30 Sep 25 | 22,790 | 393 | 1,769 | 0 |
| 30 Jun 25 | 23,055 | 345 | 1,757 | 0 |
| 31 Mar 25 | 23,481 | 80 | 1,720 | 0 |
| 31 Dec 24 | 22,761 | -99 | 1,772 | 0 |
| 30 Sep 24 | 21,452 | -97 | 1,709 | 0 |
| 30 Jun 24 | 16,457 | -278 | 1,559 | 0 |
| 31 Mar 24 | 11,617 | -84 | 1,343 | 0 |
| 31 Dec 23 | 6,642 | -101 | 1,168 | 0 |
| 30 Jun 23 | 1,939 | 1 | 945 | 0 |
Kwaliteitswinsten: 4418 heeft een hoog niveau van non-cash earnings.
Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (3.5%) 4418 } zijn hoger dan vorig jaar (1.5%).
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de jaarlijkse winstgroei van 4418 de afgelopen 5 jaar positief was.
Versnelling van de groei: Er zijn onvoldoende gegevens om de winstgroei van 4418 over het afgelopen jaar te vergelijken met het 5-jarig gemiddelde.
Winst versus industrie: De winstgroei 4418 over het afgelopen jaar ( 134.5% ) overtrof de IT -sector 11.4%.
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 12.6% ) van 4418 wordt als laag beschouwd.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2026/09/14 20:27 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2026/09/14 00:00 |
| Inkomsten | 2026/06/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2026/06/30 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysamodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren zijn beschikbaar op onze Github-pagina, we hebben ook handleidingen over hoe u onze rapporten kunt gebruiken en tutorials op YouTube.
Leer meer over het dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
Japan Data Science Consortium Co.Ltd. wordt gevolgd door 2 analisten. 1 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Makoto Ueno | Daiwa Securities Co. Ltd. |
| Yasuyoshi Mimura | Ichiyoshi Research Institute Inc. |