Daishinsha Inkomsten in het verleden

Verleden criteriumcontroles 2/6

Daishinsha is de winst gegroeid met een gemiddeld jaarlijks percentage van 46.6%, terwijl de Media industrie de winst jaarlijks groeide met 9.7%. De inkomsten zijn gegroeid met een gemiddelde snelheid van 7.5% per jaar. Het rendement op eigen vermogen van Daishinsha is 8.3%, en het heeft een nettomarge van 3.6%.

Belangrijke informatie

46.6%

Groei van de winst

46.6%

Groei van de winst per aandeel

Media Groei van de industrie9.3%
Inkomstengroei7.5%
Rendement op eigen vermogen8.3%
Nettomarge3.6%
Laatste winstupdate20 Nov 2022

Recente prestatie-updates uit het verleden

Geen updates

Recent updates

Opbrengsten en kosten

Hoe Daishinsha geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.


Inkomsten en omzetgeschiedenis

TSE:9169 Opbrengsten, kosten en inkomsten (JPY Millions )
DatumInkomstenInkomstenG+A UitgavenR&D-uitgaven
20 Nov 226,5602391,8770
20 Nov 216,1031631,6520

Kwaliteitswinsten: 9169 heeft een grote eenmalige winst van ¥89.0M wat gevolgen heeft voor de financiële resultaten van de laatste 12 maanden tot 20th November, 2022.

Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (3.6%) 9169 } zijn hoger dan vorig jaar (2.7%).


Analyse vrije kasstroom versus winst


Analyse van de winstgroei in het verleden

Winsttrend: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de jaarlijkse winstgroei van 9169 de afgelopen 5 jaar positief was.

Versnelling van de groei: Er zijn onvoldoende gegevens om de winstgroei van 9169 over het afgelopen jaar te vergelijken met het 5-jarig gemiddelde.

Winst versus industrie: De winstgroei 9169 over het afgelopen jaar ( 46.6% ) overtrof de Media -sector 6%.


Rendement op eigen vermogen

Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 8.3% ) van 9169 wordt als laag beschouwd.


Rendement op activa


Rendement op geïnvesteerd vermogen


Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden

Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens

GegevensLaatst bijgewerkt (UTC-tijd)
Bedrijfsanalyse2023/12/11 04:18
Aandelenkoers aan het einde van de dag2023/09/13 00:00
Inkomsten2022/11/20
Jaarlijkse inkomsten2022/11/20

Gegevensbronnen

De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.

PakketGegevensTijdframeVoorbeeld Amerikaanse bron *
Financiële gegevens bedrijf10 jaar
  • Resultatenrekening
  • Kasstroomoverzicht
  • Balans
Consensus schattingen analisten+3 jaar
  • Financiële prognoses
  • Koersdoelen analisten
Marktprijzen30 jaar
  • Aandelenprijzen
  • Dividenden, splitsingen en acties
Eigendom10 jaar
  • Top aandeelhouders
  • Handel met voorkennis
Beheer10 jaar
  • Leiderschapsteam
  • Raad van bestuur
Belangrijkste ontwikkelingen10 jaar
  • Bedrijfsaankondigingen

* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.

Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.

Analysemodel en Snowflake

Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.

Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.

Industrie en sector

Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .

Bronnen van analisten

Daishinsha Inc. wordt gevolgd door 0 analisten. van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.

AnalistInstelling