Addictive Learning Technology Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 4/6
Addictive Learning Technology is de winst gegroeid met een gemiddeld jaarlijks percentage van 56.9%, terwijl de Consumer Services industrie de winst jaarlijks groeide met 41.3%. De inkomsten zijn gegroeid met een gemiddelde snelheid van 58.4% per jaar. Het rendement op eigen vermogen van Addictive Learning Technology is 13.1%, en het heeft een nettomarge van 12.4%.
Belangrijke informatie
56.9%
Groei van de winst
56.2%
Groei van de winst per aandeel
| Consumer Services Groei van de industrie | 30.4% |
| Inkomstengroei | 58.4% |
| Rendement op eigen vermogen | 13.1% |
| Nettomarge | 12.4% |
| Laatste winstupdate | 30 Sep 2024 |
Recente prestatie-updates uit het verleden
Opbrengsten en kosten
Hoe Addictive Learning Technology geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
| Datum | Inkomsten | Inkomsten | G+A Uitgaven | R&D-uitgaven |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 787 | 98 | 9 | 0 |
| 30 Jun 24 | 722 | 85 | 9 | 0 |
| 31 Mar 24 | 658 | 72 | 9 | 0 |
| 31 Mar 23 | 335 | 25 | 4 | 0 |
| 31 Mar 22 | 186 | -5 | 35 | 0 |
| 31 Mar 21 | 68 | 0 | 7 | 0 |
| 31 Mar 20 | 25 | 0 | 2 | 0 |
Kwaliteitswinsten: LAWSIKHO heeft een hoog niveau van non-cash earnings.
Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (12.4%) LAWSIKHO } zijn hoger dan vorig jaar (9.7%).
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: De winst van LAWSIKHO is de afgelopen 5 jaar aanzienlijk gegroeid met 56.9% per jaar.
Versnelling van de groei: De winstgroei van LAWSIKHO over het afgelopen jaar ( 102.3% ) overtreft het 5-jarig gemiddelde ( 56.9% per jaar).
Winst versus industrie: De winstgroei LAWSIKHO over het afgelopen jaar ( 102.3% ) overtrof de Consumer Services -sector 71.6%.
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 13.1% ) van LAWSIKHO wordt als laag beschouwd.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2025/03/21 12:11 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2025/03/21 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2024/03/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
Addictive Learning Technology Limited wordt gevolgd door 0 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.