Punjab & Sind Bank Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 4/6
Punjab & Sind Bank heeft totale activa van ₹1,482.8B en een totaal eigen vermogen van ₹115.8B. De totale deposito's bedragen ₹1,240.2B en de totale leningen bedragen ₹886.0B leveren een netto rentemarge op van 2.5%. Er is onvoldoende voorziening voor slechte leningen, die momenteel 4.3% van de totale leningen bedragen. Contant geld en kortetermijninvesteringen zijn ₹68.5B.
Belangrijke informatie
12.8x
Verhouding activa / eigen vermogen
2.5%
Nettorentemarge
| Totaal deposito's | ₹1.24t |
| Verhouding leningen/deposito's | Passend |
| Slechte leningen | 4.3% |
| Voorziening voor dubieuze leningen | n/a |
| Huidige ratio | Laag |
| Geldmiddelen en kasequivalenten | ₹68.55b |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Recent updates
Analyse van de financiële positie
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Balans
Analyse financiële instellingen
Activa niveau: De Vermogen/vermogensverhouding ( 12.8 x) 533295 is gematigd.
Voorziening voor slechte leningen: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of 533295 een voldoende voorziening voor slechte leningen heeft.
Laag risico verplichtingen: 91% van de verplichtingen van 533295 bestaan voornamelijk uit laag risico financieringsbronnen.
Leenniveau: 533295 heeft een passend niveau van Leningen/activa-ratio ( 60% ).
Laag risico deposito's: De Leningen-depositoverhouding ( 71% ) van 533295 } is passend.
Niveau van slechte leningen: 533295 heeft een hoog niveau van slechte leningen ( 4.3 %).
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/23 15:07 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/12/23 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2024/03/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Punjab & Sind Bank wordt gevolgd door 0 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|