Lianlian DigiTech Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 4/6
Lianlian DigiTech heeft een totaal eigen vermogen van CN¥935.0M en een totale schuld van CN¥484.5M, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 51.8% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk CN¥11.8B en CN¥10.9B.
Belangrijke informatie
51.8%
Verhouding schuld/eigen vermogen
CN¥484.55m
Schuld
| Rente dekkingsratio | n/a |
| Contant | CN¥858.28m |
| Aandelen | CN¥934.96m |
| Totaal verplichtingen | CN¥10.89b |
| Totaal activa | CN¥11.82b |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Recent updates
Analyse van de financiële positie
Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( CN¥11.3B ) 2598 } overtreffen de korte termijn passiva ( CN¥10.7B ).
Langlopende schulden: De kortetermijnactiva 2598 ( CN¥11.3B ) overtreffen de langetermijnschulden ( CN¥169.2M ).
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Schuldniveau: 2598 heeft meer geld in kas dan de totale schuld.
Schuld verminderen: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de schuld/eigen vermogen-ratio van 2598 de afgelopen 5 jaar is gedaald.
Balans
Analyse van de cashflow
Voor bedrijven die in het verleden gemiddeld verliesgevend zijn geweest, beoordelen we of ze ten minste 1 jaar kasstroom hebben.
Stabiele cash runway: 2598 heeft op basis van de huidige vrije kasstroom voldoende cash runway voor meer dan 3 jaar.
Voorspelling contante baan: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of 2598 voldoende cash runway heeft als de vrije kasstroom blijft groeien of krimpen op basis van historische percentages.
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/27 09:35 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/12/27 00:00 |
| Inkomsten | 2024/06/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Lianlian DigiTech Co., Ltd. wordt gevolgd door 3 analisten. 3 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Hang Su | China International Capital Corporation Limited |
| Alex C. Yao | J.P. Morgan |
| Allen Li | J.P. Morgan |