Zhongguancun Science-Tech Leasing Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 4/6
Zhongguancun Science-Tech Leasing is de winst gegroeid met een gemiddeld jaarlijks percentage van 14.8%, terwijl de Diversified Financial industrie de winst jaarlijks groeide met 7.2%. De inkomsten zijn gegroeid met een gemiddelde snelheid van 13.3% per jaar. Het rendement op eigen vermogen van Zhongguancun Science-Tech Leasing is 10.6%, en het heeft een nettomarge van 53.6%.
Belangrijke informatie
14.8%
Groei van de winst
10.7%
Groei van de winst per aandeel
Diversified Financial Groei van de industrie | 10.8% |
Inkomstengroei | 13.3% |
Rendement op eigen vermogen | 10.6% |
Nettomarge | 53.6% |
Laatste winstupdate | 30 Sep 2024 |
Recente prestatie-updates uit het verleden
Recent updates
Little Excitement Around Zhongguancun Science-Tech Leasing Co., Ltd.'s (HKG:1601) Earnings
Jan 23Does Zhongguancun Science-Tech Leasing Co., Ltd. (HKG:1601) Have A Place In Your Dividend Portfolio?
Mar 20What Type Of Returns Would Zhongguancun Science-Tech Leasing's(HKG:1601) Shareholders Have Earned If They Purchased Their SharesYear Ago?
Jan 29Should Zhongguancun Science-Tech Leasing Co., Ltd. (HKG:1601) Be Part Of Your Dividend Portfolio?
Dec 07Opbrengsten en kosten
Hoe Zhongguancun Science-Tech Leasing geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
Datum | Inkomsten | Inkomsten | G+A Uitgaven | R&D-uitgaven |
---|---|---|---|---|
30 Sep 24 | 497 | 266 | 143 | 0 |
30 Jun 24 | 486 | 266 | 141 | 0 |
31 Mar 24 | 490 | 271 | 139 | 0 |
31 Dec 23 | 473 | 260 | 140 | 0 |
30 Sep 23 | 488 | 261 | 127 | 0 |
30 Jun 23 | 461 | 245 | 124 | 0 |
31 Mar 23 | 444 | 227 | 126 | 0 |
31 Dec 22 | 431 | 226 | 121 | 0 |
30 Sep 22 | 611 | 223 | 101 | 0 |
30 Jun 22 | 398 | 211 | 85 | 0 |
31 Mar 22 | 380 | 196 | 83 | 0 |
31 Dec 21 | 366 | 196 | 84 | 0 |
30 Sep 21 | 355 | 188 | 100 | 0 |
30 Jun 21 | 344 | 180 | 115 | 0 |
31 Mar 21 | 398 | 178 | 103 | 0 |
31 Dec 20 | 316 | 161 | 79 | 0 |
30 Sep 20 | 301 | 152 | 75 | 0 |
30 Jun 20 | 286 | 142 | 70 | 0 |
31 Mar 20 | 278 | 140 | 70 | 0 |
31 Dec 19 | 270 | 138 | 71 | 0 |
30 Sep 19 | 259 | 138 | 38 | 0 |
30 Jun 19 | 248 | 138 | 5 | 0 |
31 Mar 19 | 234 | 129 | 7 | 0 |
31 Dec 18 | 221 | 119 | 9 | 0 |
31 Dec 17 | 182 | 97 | 6 | 0 |
31 Dec 16 | 150 | 83 | 6 | 0 |
Kwaliteitswinsten: 1601 heeft hoge kwaliteitsinkomsten.
Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (53.6%) 1601 } zijn hoger dan vorig jaar (53.5%).
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: De winst van 1601 is de afgelopen 5 jaar met 14.8% per jaar gegroeid.
Versnelling van de groei: De winstgroei van 1601 over het afgelopen jaar ( 2.2% ) ligt onder het 5-jarig gemiddelde ( 14.8% per jaar).
Winst versus industrie: De winstgroei 1601 over het afgelopen jaar ( 2.2% ) overtrof de Diversified Financial -sector -6.6%.
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 10.6% ) van 1601 wordt als laag beschouwd.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
---|---|
Bedrijfsanalyse | 2025/02/02 12:31 |
Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2025/01/28 00:00 |
Inkomsten | 2024/09/30 |
Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
---|---|---|---|
Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
Marktprijzen | 30 jaar |
| |
Eigendom | 10 jaar |
| |
Beheer | 10 jaar |
| |
Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Zhongguancun Science-Tech Leasing Co., Ltd. wordt gevolgd door 1 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
Analist | Instelling |
---|---|
Yishan Xu | SWS Research Co., Ltd. |