Hang Seng Bank Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 4/6
Hang Seng Bank heeft totale activa van HK$1,708.5B en een totaal eigen vermogen van HK$166.4B. De totale deposito's bedragen HK$1,236.8B en de totale leningen bedragen HK$849.6B leveren een netto rentemarge op van 2.3%. Er is onvoldoende voorziening voor slechte leningen, die momenteel 5.3% van de totale leningen bedragen. Contant geld en kortetermijninvesteringen zijn HK$223.0B.
Belangrijke informatie
10.3x
Verhouding activa / eigen vermogen
2.3%
Nettorentemarge
| Totaal deposito's | HK$1.24t |
| Verhouding leningen/deposito's | Passend |
| Slechte leningen | 5.3% |
| Voorziening voor dubieuze leningen | Laag |
| Huidige ratio | Laag |
| Geldmiddelen en kasequivalenten | HK$222.97b |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Recent updates
Analyse van de financiële positie
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Balans
Analyse financiële instellingen
Activa niveau: De Vermogen/vermogensverhouding ( 10.3 x) 80011 is gematigd.
Voorziening voor slechte leningen: 80011 heeft een lage voorziening voor slechte leningen ( 33 %).
Laag risico verplichtingen: 80% van de verplichtingen van 80011 bestaan voornamelijk uit laag risico financieringsbronnen.
Leenniveau: 80011 heeft een passend niveau van Leningen/activa-ratio ( 50% ).
Laag risico deposito's: De Leningen-depositoverhouding ( 69% ) van 80011 } is passend.
Niveau van slechte leningen: 80011 heeft een hoog niveau van slechte leningen ( 5.3 %).
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2025/01/03 04:11 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2025/01/03 00:00 |
| Inkomsten | 2024/06/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Hang Seng Bank Limited wordt gevolgd door 37 analisten. 10 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Wing San Wong | Barclays |
| Dominic Chan | BNP Paribas Securities (Asia) |
| Lingjie Kong | BOCI Research Ltd. |