Bank of China Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 6/6
Bank of China heeft totale activa van CN¥34,069.0B en een totaal eigen vermogen van CN¥2,874.0B. De totale stortingen zijn CN¥23,710.6B |number_shorten( CN¥20,899.3B. Het verdient een netto rentemarge van 1.6%. Er is voldoende voorziening voor slechte leningen, die momenteel 1.3% van de totale leningen bedragen. Contant geld en kortetermijninvesteringen zijn CN¥2,490.5B.
Belangrijke informatie
11.9x
Verhouding activa / eigen vermogen
1.6%
Nettorentemarge
| Totaal deposito's | CN¥23.71t |
| Verhouding leningen/deposito's | Passend |
| Slechte leningen | 1.3% |
| Voorziening voor dubieuze leningen | Voldoende |
| Huidige ratio | Laag |
| Geldmiddelen en kasequivalenten | CN¥2.49t |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Analyse van de financiële positie
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Balans
Analyse financiële instellingen
Activa niveau: De Vermogen/vermogensverhouding ( 11.9 x) 3988 is gematigd.
Voorziening voor slechte leningen: 3988 heeft een voldoende voorziening voor slechte leningen ( 199 %).
Laag risico verplichtingen: 76% van de verplichtingen van 3988 bestaan voornamelijk uit laag risico financieringsbronnen.
Leenniveau: 3988 heeft een passend niveau van Leningen/activa-ratio ( 61% ).
Laag risico deposito's: De Leningen-depositoverhouding ( 88% ) van 3988 } is passend.
Niveau van slechte leningen: 3988 heeft een passend niveau van slechte leningen ( 1.3 %).
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/22 07:55 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/12/20 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Bank of China Limited wordt gevolgd door 74 analisten. 13 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Meizhi Yan | Barclays |
| Dorris Chen | BNP Paribas Securities (Asia) |
| Wenzhou Hu | BOCI Research Ltd. |