International Business Machines Balans Gezondheid
Financiële gezondheid criteriumcontroles 4/6
International Business Machines heeft een totaal eigen vermogen van $24.5B en een totale schuld van $55.7B, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 227.1% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk $134.3B en $109.8B. De EBIT International Business Machines is $7.2B waardoor de rentedekking 7.6 is. Het heeft contanten en kortetermijnbeleggingen van $13.7B.
Belangrijke informatie
227.1%
Verhouding schuld/eigen vermogen
US$55.70b
Schuld
| Rente dekkingsratio | 7.6x |
| Contant | US$13.70b |
| Aandelen | US$24.53b |
| Totaal verplichtingen | US$109.81b |
| Totaal activa | US$134.34b |
Recente financiële gezondheidsupdates
Geen updates
Recent updates
Analyse van de financiële positie
Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( $30.5B ) IBM0 } overtreffen de korte termijn passiva ( $28.9B ).
Langlopende schulden: De kortetermijnactiva van IBM0 ( $30.5B ) dekken de langetermijnschulden ( $81.0B ) niet.
Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse
Schuldniveau: De netto schuld/eigen vermogen ratio ( 171.2% ) IBM0 wordt als hoog beschouwd.
Schuld verminderen: De schuld/eigen vermogen-ratio van IBM0 is de afgelopen 5 jaar gedaald van 365.7% naar 227.1%.
Schuldendekking: De schuld van IBM0 wordt goed gedekt door de operationele kasstroom ( 24.4% ).
Rentedekking: De rentebetalingen op de schuld van IBM0 worden goed gedekt door EBIT ( 7.6 x dekking).
Balans
Ontdek gezonde bedrijven
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/22 18:38 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/10/25 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
International Business Machines Corporation wordt gevolgd door 73 analisten. 18 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| James Kelleher | Argus Research Company |
| Josep Bori | Atlantic Equities LLP |
| Ishan Majumdar | Baptista Research |