Build-A-Bear Workshop Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 3/6
Build-A-Bear Workshop is de winst gegroeid met een gemiddeld jaarlijks percentage van 46.6%, terwijl de Specialty Retail industrie de winst jaarlijks groeide met 14.3%. De inkomsten zijn gegroeid met een gemiddelde snelheid van 12.4% per jaar. Het rendement op eigen vermogen van Build-A-Bear Workshop is 40.7%, en het heeft een nettomarge van 10.6%.
Belangrijke informatie
46.6%
Groei van de winst
47.9%
Groei van de winst per aandeel
Specialty Retail Groei van de industrie | 4.1% |
Inkomstengroei | 12.4% |
Rendement op eigen vermogen | 40.7% |
Nettomarge | 10.6% |
Laatste winstupdate | 02 Nov 2024 |
Recente prestatie-updates uit het verleden
Recent updates
Opbrengsten en kosten
Hoe Build-A-Bear Workshop geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
Datum | Inkomsten | Inkomsten | G+A Uitgaven | R&D-uitgaven |
---|---|---|---|---|
02 Nov 24 | 495 | 52 | 207 | 0 |
03 Aug 24 | 483 | 50 | 202 | 0 |
04 May 24 | 481 | 50 | 201 | 0 |
03 Feb 24 | 486 | 53 | 199 | 0 |
28 Oct 23 | 482 | 51 | 194 | 0 |
29 Jul 23 | 479 | 51 | 191 | 0 |
29 Apr 23 | 470 | 48 | 185 | 0 |
28 Jan 23 | 468 | 48 | 183 | 0 |
29 Oct 22 | 453 | 52 | 182 | 0 |
30 Jul 22 | 443 | 50 | 179 | 0 |
30 Apr 22 | 437 | 51 | 177 | 0 |
29 Jan 22 | 412 | 47 | 169 | 0 |
30 Oct 21 | 375 | 34 | 152 | 0 |
31 Jul 21 | 355 | 29 | 144 | 0 |
01 May 21 | 300 | 9 | 126 | 0 |
30 Jan 21 | 255 | -23 | 119 | 0 |
31 Oct 20 | 266 | -27 | 130 | 0 |
01 Aug 20 | 262 | -35 | 132 | 0 |
02 May 20 | 301 | -22 | 144 | 0 |
01 Feb 20 | 339 | 0 | 152 | 0 |
02 Nov 19 | 335 | -16 | 153 | 0 |
03 Aug 19 | 334 | -17 | 153 | 0 |
04 May 19 | 338 | -17 | 155 | 0 |
02 Feb 19 | 337 | -18 | 156 | 0 |
03 Nov 18 | 351 | -18 | 182 | 0 |
04 Aug 18 | 359 | -14 | 183 | 0 |
05 May 18 | 355 | -12 | 181 | 0 |
03 Feb 18 | 363 | -10 | 184 | 0 |
30 Dec 17 | 358 | 8 | 157 | 0 |
30 Sep 17 | 361 | 3 | 157 | 0 |
01 Jul 17 | 362 | 3 | 156 | 0 |
01 Apr 17 | 360 | 1 | 158 | 0 |
31 Dec 16 | 364 | 1 | 160 | 0 |
01 Oct 16 | 372 | 21 | 163 | 0 |
02 Jul 16 | 373 | 20 | 167 | 0 |
02 Apr 16 | 379 | 24 | 165 | 0 |
02 Jan 16 | 378 | 27 | 161 | 0 |
03 Oct 15 | 392 | 19 | 167 | 0 |
04 Jul 15 | 393 | 19 | 164 | 0 |
04 Apr 15 | 388 | 16 | 162 | 0 |
03 Jan 15 | 392 | 14 | 164 | 0 |
27 Sep 14 | 369 | 8 | 145 | 0 |
28 Jun 14 | 367 | 5 | 148 | 0 |
29 Mar 14 | 373 | 3 | 153 | 0 |
Kwaliteitswinsten: FPW heeft hoge kwaliteitsinkomsten.
Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (10.6%) FPW } zijn lager dan vorig jaar (10.6%).
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: FPW is de afgelopen 5 jaar winstgevend geworden en heeft de winst met 46.6% per jaar laten groeien.
Versnelling van de groei: De winstgroei van FPW over het afgelopen jaar ( 2.4% ) ligt onder het 5-jarig gemiddelde ( 46.6% per jaar).
Winst versus industrie: De winstgroei FPW over het afgelopen jaar ( 2.4% ) overtrof de Specialty Retail -sector 72.7%.
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 40.7% ) van FPW wordt als uitstekend beschouwd.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
---|---|
Bedrijfsanalyse | 2025/02/06 16:15 |
Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2025/02/06 00:00 |
Inkomsten | 2024/11/02 |
Jaarlijkse inkomsten | 2024/02/03 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
---|---|---|---|
Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
Marktprijzen | 30 jaar |
| |
Eigendom | 10 jaar |
| |
Beheer | 10 jaar |
| |
Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
Build-A-Bear Workshop, Inc. wordt gevolgd door 16 analisten. 3 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
Analist | Instelling |
---|---|
Gerrick Johnson | BMO Capital Markets Equity Research |
Gerrick Johnson | BMO Capital Markets U.S. (Historical) |
Jeremy Hamblin | Colliers Securities |