Ying Li International Real Estate Limited

BST:SIB Voorraadrapport

Marktkapitalisatie: €59.6m

Ying Li International Real Estate Balans Gezondheid

Financiële gezondheid criteriumcontroles 3/6

Ying Li International Real Estate heeft een totaal eigen vermogen van CN¥1.9B en een totale schuld van CN¥2.4B, wat de schuld-eigenvermogensverhouding op 126.9% brengt. De totale activa en totale passiva bedragen respectievelijk CN¥6.0B en CN¥4.1B. De EBIT Ying Li International Real Estate is CN¥39.5M waardoor de rentedekking 0.3 is. Het heeft contanten en kortetermijnbeleggingen van CN¥243.0M.

Belangrijke informatie

126.9%

Verhouding schuld/eigen vermogen

CN¥2.39b

Schuld

Rente dekkingsratio0.3x
ContantCN¥242.97m
AandelenCN¥1.88b
Totaal verplichtingenCN¥4.08b
Totaal activaCN¥5.97b

Recente financiële gezondheidsupdates

Geen updates

Recent updates

Geen updates

Analyse van de financiële positie

Kortlopende schulden: De korte termijn activa ( CN¥1.6B ) van SIB } dekken niet de korte termijn passiva ( CN¥2.6B ).

Langlopende schulden: De kortetermijnactiva SIB ( CN¥1.6B ) overtreffen de langetermijnschulden ( CN¥1.5B ).


Schuld/ eigen vermogen geschiedenis en analyse

Schuldniveau: De netto schuld/eigen vermogen ratio ( 114% ) SIB wordt als hoog beschouwd.

Schuld verminderen: De schuld/eigen vermogen-ratio van SIB is de afgelopen 5 jaar gestegen van 80.2% naar 126.9%.


Balans


Analyse van de cashflow

Voor bedrijven die in het verleden gemiddeld verliesgevend zijn geweest, beoordelen we of ze ten minste 1 jaar kasstroom hebben.

Stabiele cash runway: Terwijl het verlieslatende SIB voldoende cash runway heeft voor meer dan 3 jaar, als het zijn huidige positieve vrije kasstroom-niveau behoudt.

Voorspelling contante baan: SIB is verlieslatend, maar heeft voldoende kasmiddelen voor meer dan 3 jaar, zelfs bij een positieve vrije kasstroom die met 45.7 % per jaar krimpt.


Ontdek gezonde bedrijven

Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens

GegevensLaatst bijgewerkt (UTC-tijd)
Bedrijfsanalyse2025/01/06 19:12
Aandelenkoers aan het einde van de dag2025/01/06 00:00
Inkomsten2024/06/30
Jaarlijkse inkomsten2023/12/31

Gegevensbronnen

De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.

PakketGegevensTijdframeVoorbeeld Amerikaanse bron *
Financiële gegevens bedrijf10 jaar
  • Resultatenrekening
  • Kasstroomoverzicht
  • Balans
Consensus schattingen analisten+3 jaar
  • Financiële prognoses
  • Koersdoelen analisten
Marktprijzen30 jaar
  • Aandelenprijzen
  • Dividenden, splitsingen en acties
Eigendom10 jaar
  • Top aandeelhouders
  • Handel met voorkennis
Beheer10 jaar
  • Leiderschapsteam
  • Raad van bestuur
Belangrijkste ontwikkelingen10 jaar
  • Bedrijfsaankondigingen

* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.

Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.

Analysemodel en Snowflake

Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.

Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.

Industrie en sector

Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .

Bronnen van analisten

Ying Li International Real Estate Limited wordt gevolgd door 7 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.

AnalistInstelling
Paul YongDBS Vickers Research
Tata GoeyardiIIFL Research
Qianqiao WangJ.P. Morgan