PCAS Inkomsten in het verleden

Verleden criteriumcontroles 2/6

De winst van PCAS is gedaald met een gemiddeld jaarlijks percentage van -40.1%, terwijl de winst van de Life Sciences -industrie jaarlijks groeide met 13.9%. De inkomsten zijn groeide met een gemiddeld percentage van 0.7% per jaar. Het rendement op het eigen vermogen PCAS bedraagt 122.1% en de nettomarge bedraagt 3.8%.

Belangrijke informatie

-40.1%

Groei van de winst

-40.2%

Groei van de winst per aandeel

Life Sciences Groei van de industrie26.8%
Inkomstengroei0.7%
Rendement op eigen vermogen122.1%
Nettomarge3.8%
Laatste winstupdate30 Jun 2023

Recente prestatie-updates uit het verleden

Recent updates

Opbrengsten en kosten

Hoe PCAS geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.


Inkomsten en omzetgeschiedenis

DB:4M0 Opbrengsten, kosten en inkomsten (EUR Millions )
DatumInkomstenInkomstenG+A UitgavenR&D-uitgaven
30 Jun 2323091490
31 Mar 23228-201490
31 Dec 22226-491490
30 Sep 22208-581460
30 Jun 22191-671430
31 Mar 22189-541400
31 Dec 21187-401370
30 Sep 21191-271350
30 Jun 21195-141330
31 Mar 21195-151320
31 Dec 20194-151320
30 Sep 20199-131310
30 Jun 20204-111300
31 Mar 20202-121270
31 Dec 19201-141230
30 Sep 19205-91810
30 Jun 19209-61200
31 Mar 19208-31190
31 Dec 1820701190
30 Sep 18208-1590
30 Jun 1820801170
31 Mar 1821331150
31 Dec 1721861140
30 Sep 1721061100
30 Jun 1720261070
31 Mar 1719761050
31 Dec 1619271030
30 Sep 1619171010
30 Jun 161898980
31 Mar 161848950
31 Dec 151799920
30 Sep 151757890
30 Jun 151725870
31 Mar 151694860
31 Dec 141663840
30 Sep 141642840
30 Jun 141612830
31 Mar 141633840
31 Dec 131653840
30 Jun 131716840
31 Mar 131716840
31 Dec 121716850

Kwaliteitswinsten: 4M0 heeft een hoog niveau van non-cash earnings.

Groeiende winstmarge: 4M0 is in het verleden winstgevend geweest.


Analyse vrije kasstroom versus winst


Analyse van de winstgroei in het verleden

Winsttrend: 4M0 is de afgelopen 5 jaar winstgevend geworden en heeft de winst met -40.1% per jaar laten groeien.

Versnelling van de groei: 4M0 is het afgelopen jaar winstgevend geworden, waardoor de winstgroei moeilijk te vergelijken is met het 5-jarig gemiddelde.

Winst versus industrie: 4M0 is het afgelopen jaar winstgevend geworden, waardoor het lastig is om de winstgroei van het afgelopen jaar te vergelijken met die van de Life Sciences -sector ( -1.4% ).


Rendement op eigen vermogen

Hoge ROE: Hoewel het rendement op eigen vermogen ( 122.06% ) van 4M0 uitstekend is, is deze metriek vertekend vanwege hun hoge schuldenniveau.


Rendement op activa


Rendement op geïnvesteerd vermogen


Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden

Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens

GegevensLaatst bijgewerkt (UTC-tijd)
Bedrijfsanalyse2023/12/10 15:57
Aandelenkoers aan het einde van de dag2023/11/21 00:00
Inkomsten2023/06/30
Jaarlijkse inkomsten2022/12/31

Gegevensbronnen

De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.

PakketGegevensTijdframeVoorbeeld Amerikaanse bron *
Financiële gegevens bedrijf10 jaar
  • Resultatenrekening
  • Kasstroomoverzicht
  • Balans
Consensus schattingen analisten+3 jaar
  • Financiële prognoses
  • Koersdoelen analisten
Marktprijzen30 jaar
  • Aandelenprijzen
  • Dividenden, splitsingen en acties
Eigendom10 jaar
  • Top aandeelhouders
  • Handel met voorkennis
Beheer10 jaar
  • Leiderschapsteam
  • Raad van bestuur
Belangrijkste ontwikkelingen10 jaar
  • Bedrijfsaankondigingen

* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.

Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.

Analysemodel en Snowflake

Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.

Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.

Industrie en sector

Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .

Bronnen van analisten

PCAS SA wordt gevolgd door 4 analisten. van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.

AnalistInstelling
Claire DerayKepler Cheuvreux
Harold De DeckerODDO BHF Corporate & Markets
Geoffroy MichaletPortzamparc BNP Paribas