111 Eigendom
Wie zijn de grootste aandeelhouders en hebben insiders gekocht of verkocht?
Recente transacties met voorkennis
Volume handel met voorkennis
Insider-aankopen: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of insiders de afgelopen 3 maanden meer aandelen hebben gekocht dan verkocht.
Opsplitsing eigendom
| Type eigenaar | Aantal Aandelen | Eigendomspercentage |
|---|---|---|
| Particuliere bedrijven | 434.528 | 5,01% |
| Instellingen | 498.393 | 5,75% |
| VC/PE-bedrijven | 792.413 | 9,14% |
| Algemeen publiek | 3.006.715 | 34,7% |
| Individuele insiders | 3.935.386 | 45,4% |
Verwatering van aandelen: De aandeelhouders zijn het afgelopen jaar niet noemenswaardig verwaterd geweest.
Topaandeelhouders
| Eigendom | Naam | Aandelen | Huidige waarde | Verandering % | Portefeuille % | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.881.564 | €13.2m | 1,35% | geen gegevens | |||
| 1.802.921 | €12.7m | 0% | geen gegevens | |||
| 792.413 | €5.6m | 0% | 100,0% | |||
| 434.528 | €3.1m | 0% | geen gegevens | |||
| 362.295 | €2.5m | 0% | 0,88% | |||
| 143.119 | €1.0m | 0% | geen gegevens | |||
| 107.782 | €757.9k | 0% | geen gegevens | |||
| 94.975 | €667.8k | 0% | 2,72% | |||
| 12.814 | €90.1k | -3,97% | geen gegevens | |||
| 11.338 | €79.7k | 0% | geen gegevens | |||
| 10.000 | €70.3k | 0% | 0,14% | |||
| 5.136 | €36.1k | -0,04% | geen gegevens | |||
| 1.454 | €10.2k | 627% | geen gegevens | |||
| 262 | €1.8k | -3,68% | geen gegevens | |||
| 70 | €493.7 | 0% | geen gegevens | |||
| 27 | €188.9 | -3,57% | geen gegevens | |||
| 22 | €152.4 | -97,8% | geen gegevens |
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2025/05/18 06:32 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2025/05/16 00:00 |
| Inkomsten | 2024/12/31 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2024/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
111, Inc. wordt gevolgd door 3 analisten. 1 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Ruili Bian | Citigroup Inc |
| Yun Yin | J.P. Morgan |
| Robert Sassoon | Water Tower Research LLC |