Shenzhen Longtu Photomask Inkomsten in het verleden
Verleden criteriumcontroles 2/6
Shenzhen Longtu Photomask is de winst gegroeid met een gemiddeld jaarlijks percentage van 31.3%, terwijl de Semiconductor industrie de winst jaarlijks groeide met 14.2%. De inkomsten zijn gegroeid met een gemiddelde snelheid van 24.7% per jaar. Het rendement op eigen vermogen van Shenzhen Longtu Photomask is 7.8%, en het heeft een nettomarge van 38%.
Belangrijke informatie
31.3%
Groei van de winst
-22.8%
Groei van de winst per aandeel
| Semiconductor Groei van de industrie | 27.3% |
| Inkomstengroei | 24.7% |
| Rendement op eigen vermogen | 7.8% |
| Nettomarge | 38.0% |
| Laatste winstupdate | 30 Sep 2024 |
Recente prestatie-updates uit het verleden
Opbrengsten en kosten
Hoe Shenzhen Longtu Photomask geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.
Inkomsten en omzetgeschiedenis
| Datum | Inkomsten | Inkomsten | G+A Uitgaven | R&D-uitgaven |
|---|---|---|---|---|
| 30 Sep 24 | 244 | 93 | 20 | 23 |
| 30 Jun 24 | 239 | 93 | 18 | 22 |
| 31 Mar 24 | 230 | 90 | 18 | 21 |
| 31 Dec 23 | 218 | 84 | 18 | 20 |
| 31 Dec 22 | 162 | 64 | 15 | 15 |
| 31 Dec 21 | 114 | 41 | 10 | 9 |
| 31 Dec 20 | 53 | 14 | 7 | 6 |
Kwaliteitswinsten: 688721 heeft een hoog niveau van non-cash earnings.
Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (38%) 688721 } zijn lager dan vorig jaar (38.6%).
Analyse vrije kasstroom versus winst
Analyse van de winstgroei in het verleden
Winsttrend: De winst van 688721 is de afgelopen 5 jaar aanzienlijk gegroeid met 31.3% per jaar.
Versnelling van de groei: De winstgroei van 688721 over het afgelopen jaar ( 17.6% ) ligt onder het 5-jarig gemiddelde ( 31.3% per jaar).
Winst versus industrie: De winstgroei 688721 over het afgelopen jaar ( 17.6% ) overtrof de Semiconductor -sector 12.9%.
Rendement op eigen vermogen
Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 7.8% ) van 688721 wordt als laag beschouwd.
Rendement op activa
Rendement op geïnvesteerd vermogen
Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
| Gegevens | Laatst bijgewerkt (UTC-tijd) |
|---|---|
| Bedrijfsanalyse | 2024/12/23 01:20 |
| Aandelenkoers aan het einde van de dag | 2024/12/23 00:00 |
| Inkomsten | 2024/09/30 |
| Jaarlijkse inkomsten | 2023/12/31 |
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
| Pakket | Gegevens | Tijdframe | Voorbeeld Amerikaanse bron * |
|---|---|---|---|
| Financiële gegevens bedrijf | 10 jaar |
| |
| Consensus schattingen analisten | +3 jaar |
|
|
| Marktprijzen | 30 jaar |
| |
| Eigendom | 10 jaar |
| |
| Beheer | 10 jaar |
| |
| Belangrijkste ontwikkelingen | 10 jaar |
|
* voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige regelgevingsformulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Lees hier meer.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op .
Bronnen van analisten
Shenzhen Longtu Photomask Co., Ltd. wordt gevolgd door 1 analisten. 1 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
| Analist | Instelling |
|---|---|
| Tianqi Li | SWS Research Co., Ltd. |