In dit gedeelte presenteren we gewoonlijk prognoses voor de omzet- en winstgroei op basis van de consensusramingen van professionele analisten om beleggers te helpen begrijpen in hoeverre het bedrijf in staat is winst te genereren. Maar omdat Everyday NetworkLtd onvoldoende gegevens uit het verleden heeft verstrekt en geen analistenprognose heeft, kan de toekomstige winst niet betrouwbaar worden berekend door gegevens uit het verleden te extrapoleren of analistenprognoses te gebruiken.
Dit is een vrij zeldzame situatie, aangezien 97% van de bedrijven die worden gedekt door SimplyWall St wel financiële gegevens uit het verleden hebben.
Winst- en omzetgroeiprognoses
SZSE:300295 - Toekomstschattingen van analisten en financiële gegevens uit het verleden (CNY Millions )
Datum
Inkomsten
Inkomsten
Vrije kasstroom
Geldmiddelen uit operationele activiteiten
Gem. Aantal analisten
3/31/2026
118
-48
-268
-266
N/A
12/31/2025
108
-51
-184
-182
N/A
9/30/2025
98
-84
-270
-270
N/A
6/30/2025
91
-100
85
85
N/A
3/31/2025
106
-94
240
241
N/A
12/31/2024
123
-85
215
217
N/A
9/30/2024
146
-108
42
44
N/A
6/30/2024
170
-98
-218
-214
N/A
3/31/2024
177
-92
-158
-154
N/A
12/31/2023
190
-91
-33
-31
N/A
9/30/2023
201
0
361
364
N/A
6/30/2023
221
3
647
649
N/A
3/31/2023
238
8
558
560
N/A
1/1/2023
249
6
330
335
N/A
9/30/2022
269
-9
-25
-17
N/A
6/30/2022
292
5
81
100
N/A
3/31/2022
334
0
35
56
N/A
1/1/2022
363
27
-1
16
N/A
9/30/2021
301
67
109
124
N/A
6/30/2021
329
76
-176
-173
N/A
3/31/2021
369
100
35
40
N/A
12/31/2020
348
52
-69
-65
N/A
9/30/2020
427
62
18
3
N/A
6/30/2020
445
69
-37
13
N/A
3/31/2020
444
71
-481
-379
N/A
12/31/2019
472
101
N/A
-8
N/A
9/30/2019
460
90
N/A
-167
N/A
6/30/2019
458
94
N/A
-127
N/A
3/31/2019
440
93
N/A
187
N/A
12/31/2018
446
97
N/A
7
N/A
9/30/2018
415
99
N/A
354
N/A
6/30/2018
410
97
N/A
42
N/A
3/31/2018
415
97
N/A
-212
N/A
12/31/2017
408
94
N/A
-445
N/A
9/30/2017
481
97
N/A
-446
N/A
6/30/2017
511
98
N/A
-626
N/A
3/31/2017
542
103
N/A
-414
N/A
12/31/2016
579
108
N/A
-331
N/A
9/30/2016
657
140
N/A
-150
N/A
6/30/2016
655
128
N/A
163
N/A
3/31/2016
648
124
N/A
175
N/A
12/31/2015
641
126
N/A
144
N/A
9/30/2015
583
110
N/A
145
N/A
6/30/2015
535
120
N/A
102
N/A
Toekomstige groeivoorspellingen analisten
Verdiensten versus spaarpercentage: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de verwachte winstgroei van 300295 boven de spaarquote ( 2.4% ) ligt.
Winst versus markt: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de winst van 300295 naar verwachting sneller zal groeien dan de markt CN
Hoge groeiwinsten: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de winst van 300295 naar verwachting de komende 3 jaar aanzienlijk zal groeien.
Omzet versus markt: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de omzet van 300295 naar verwachting sneller zal groeien dan de markt CN.
Hoge groei-inkomsten: Er zijn onvoldoende gegevens om te bepalen of de omzet van 300295 naar verwachting sneller zal groeien dan 20% per jaar.
Groeiprognoses winst per aandeel
Toekomstig rendement op eigen vermogen
Toekomstige ROE: Onvoldoende gegevens om te bepalen of het rendement op eigen vermogen van 300295 naar verwachting over 3 jaar hoog zal zijn
Ontdek groeibedrijven
7D
1Y
7D
1Y
7D
1Y
Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens
Gegevens
Laatst bijgewerkt (UTC-tijd)
Bedrijfsanalyse
2026/05/28 13:23
Aandelenkoers aan het einde van de dag
2026/05/28 00:00
Inkomsten
2026/03/31
Jaarlijkse inkomsten
2025/12/31
Gegevensbronnen
De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.
* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.
Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.
Analysemodel en Snowflake
Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen over hoe je onze rapporten kunt gebruiken en tutorials op YouTube.
Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.
Industrie en sector
Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.
Bronnen van analisten
Everyday Network Co.,Ltd. wordt gevolgd door 4 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.
Analist
Instelling
Sissie Ou
China Stock Investment Research Co. Ltd. (GZ500..com)