Shandong University Electric Power Technology Inkomsten in het verleden

Verleden criteriumcontroles 6/6

Shandong University Electric Power Technology heeft de winst zien groeien met een gemiddeld jaarlijks percentage van 12.7%, terwijl de Electrical-industrie de winst zag groeien met 5.9% per jaar. De inkomsten zijn gegroeid met een gemiddeld jaarlijks percentage van 20.8%. Het rendement op eigen vermogen van Shandong University Electric Power Technology is 20.3%, en het heeft een nettomarge van 19.5%.

Belangrijke informatie

12.72%

Groei van de winst

12.76%

Groei van de winst per aandeel

Electrical Groei van de industrie	14.01%
Inkomstengroei	20.81%
Rendement op eigen vermogen	20.31%
Nettomarge	19.51%
Volgende winstupdate	28 Oct 2025

Recente prestatie-updates uit het verleden

Recent updates

Opbrengsten en kosten

Hoe Shandong University Electric Power Technology geld verdient en uitgeeft. Gebaseerd op laatst gerapporteerde winst, op LTM-basis.

Inkomsten en omzetgeschiedenis

SZSE:301609 Opbrengsten, kosten en inkomsten (CNY Millions )
Datum	Inkomsten	Inkomsten	G+A Uitgaven	R&D-uitgaven
30 Jun 25	692	135	121	46
31 Mar 25	670	129	120	47
31 Dec 24	658	127	118	46
30 Sep 24	616	117	106	43
30 Jun 24	573	107	101	40
31 Mar 24	537	100	98	38
31 Dec 23	549	103	99	38
31 Dec 22	478	77	88	31
31 Dec 21	436	76	85	38
31 Dec 20	394	81	74	28
30 Jun 19	320	56	77	33
31 Mar 19	304	48	77	34
31 Dec 18	287	41	78	34
30 Sep 18	263	37	70	34
30 Jun 18	240	33	63	35
31 Mar 18	239	34	61	33
31 Dec 17	238	35	59	32
31 Dec 16	213	31	85	0

Kwaliteitswinsten: 301609 heeft hoge kwaliteitsinkomsten.

Groeiende winstmarge: De huidige netto winstmarges (19.5%) 301609 } zijn hoger dan vorig jaar (18.7%).

Analyse vrije kasstroom versus winst

Analyse van de winstgroei in het verleden

Winsttrend: De winst van 301609 is de afgelopen 5 jaar met 12.7% per jaar gegroeid.

Versnelling van de groei: De winstgroei van 301609 over het afgelopen jaar ( 25.9% ) overtreft het 5-jarig gemiddelde ( 12.7% per jaar).

Winst versus industrie: De winstgroei 301609 over het afgelopen jaar ( 25.9% ) overtrof de Electrical -sector -0.2%.

Rendement op eigen vermogen

Hoge ROE: Het Rendement op eigen vermogen ( 20.3% ) van 301609 wordt als hoog beschouwd.

Rendement op activa

Rendement op geïnvesteerd vermogen

Ontdek sterk presterende bedrijven uit het verleden

Bedrijfsanalyse en status van financiële gegevens

Gegevens	Laatst bijgewerkt (UTC-tijd)
Bedrijfsanalyse	2025/10/05 23:24
Aandelenkoers aan het einde van de dag	2025/09/30 00:00
Inkomsten	2025/06/30
Jaarlijkse inkomsten	2024/12/31

Gegevensbronnen

De gegevens die gebruikt zijn in onze bedrijfsanalyse zijn afkomstig van S&P Global Market Intelligence LLC. De volgende gegevens worden gebruikt in ons analysemodel om dit rapport te genereren. De gegevens zijn genormaliseerd, waardoor er een vertraging kan optreden voordat de bron beschikbaar is.

Pakket	Gegevens	Tijdframe	Voorbeeld Amerikaanse bron ^*
Financiële gegevens bedrijf	10 jaar	Resultatenrekening Kasstroomoverzicht Balans	SEC-formulier 10-K SEC-formulier 10-Q
Consensus schattingen analisten	+3 jaar	Financiële prognoses Koersdoelen analisten	Onderzoeksrapporten van analisten Blue Matrix
Marktprijzen	30 jaar	Aandelenprijzen Dividenden, splitsingen en acties	ICE Marktgegevens SEC-formulier S-1
Eigendom	10 jaar	Top aandeelhouders Handel met voorkennis	SEC-formulier 4 SEC-formulier 13D
Beheer	10 jaar	Leiderschapsteam Raad van bestuur	SEC-formulier 10-K SEC-formulier DEF 14A
Belangrijkste ontwikkelingen	10 jaar	Bedrijfsaankondigingen	SEC-formulier 8-K

^* Voorbeeld voor effecten uit de VS, voor niet-Amerikaanse effecten worden gelijkwaardige formulieren en bronnen gebruikt.

Tenzij anders vermeld zijn alle financiële gegevens gebaseerd op een jaarperiode, maar worden ze elk kwartaal bijgewerkt. Dit staat bekend als Trailing Twelve Month (TTM) of Last Twelve Month (LTM) gegevens. Meer informatie.

Analysemodel en Snowflake

Details van het analysemodel dat is gebruikt om dit rapport te genereren, zijn beschikbaar op onze Github-pagina. We hebben ook handleidingen voor het gebruik van onze rapporten en tutorials op Youtube.

Leer meer over het team van wereldklasse dat het Simply Wall St-analysemodel heeft ontworpen en gebouwd.

Industrie en sector

Onze industrie- en sectormetrics worden elke 6 uur berekend door Simply Wall St, details van ons proces zijn beschikbaar op Github.

Bronnen van analisten

Shandong University Electric Power Technology Co., Ltd. wordt gevolgd door 0 analisten. 0 van deze analisten hebben de schattingen van de omzet of winst ingediend die zijn gebruikt als input voor ons rapport. Inzendingen van analisten worden de hele dag door bijgewerkt.