Opera 과거 순이익 실적
과거 기준 점검 2/6
Opera은 연평균 28.7%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Software 산업은 수입이 22.2% 증가했습니다. 매출은 연평균 20.2%의 비율로 증가했습니다. Opera의 자기자본이익률은 8.4%이고 순이익률은 14.5%입니다.
핵심 정보
28.70%
순이익 성장률
34.30%
주당순이익(EPS) 성장률
| Software 산업 성장률 | 17.33% |
| 매출 성장률 | 20.19% |
| 자기자본이익률 | 8.43% |
| 순이익률 | 14.53% |
| 최근 순이익 업데이트 | 30 Jun 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
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순이익 및 매출 추이
| 날짜 | 매출 | 순이익 | 일반관리비 | 연구개발비 |
|---|---|---|---|---|
| 30 Jun 25 | 555 | 81 | 153 | 0 |
| 31 Mar 25 | 521 | 84 | 141 | 0 |
| 31 Dec 24 | 481 | 81 | 132 | 0 |
| 30 Sep 24 | 448 | 160 | 123 | 0 |
| 30 Jun 24 | 427 | 158 | 120 | 0 |
| 31 Mar 24 | 412 | 153 | 120 | 0 |
| 31 Dec 23 | 397 | 153 | 115 | 0 |
| 30 Sep 23 | 380 | 67 | 116 | 0 |
| 30 Jun 23 | 363 | 59 | 113 | 0 |
| 31 Mar 23 | 347 | 40 | 112 | 0 |
| 31 Dec 22 | 331 | 15 | 119 | 0 |
| 30 Sep 22 | 307 | -117 | 118 | 0 |
| 30 Jun 22 | 289 | -103 | 124 | 0 |
| 31 Mar 22 | 271 | -53 | 134 | 0 |
| 31 Dec 21 | 251 | -43 | 122 | 0 |
| 30 Sep 21 | 229 | 99 | 104 | 0 |
| 30 Jun 21 | 204 | 82 | 83 | 0 |
| 31 Mar 21 | 177 | 51 | 57 | 0 |
| 31 Dec 20 | 165 | 37 | 50 | 0 |
| 30 Sep 20 | 87 | 11 | 19 | 0 |
| 30 Jun 20 | 417 | 46 | 130 | 0 |
| 31 Mar 20 | 423 | 33 | 145 | 0 |
| 31 Dec 19 | 177 | 41 | 66 | 0 |
| 30 Sep 19 | 255 | 47 | 91 | 0 |
| 30 Jun 19 | 205 | 29 | 59 | 0 |
| 31 Mar 19 | 183 | 33 | 40 | 0 |
| 31 Dec 18 | 161 | 34 | 31 | 0 |
| 30 Sep 18 | 161 | 25 | 26 | 0 |
| 30 Jun 18 | 156 | 23 | 18 | 0 |
| 31 Mar 18 | 143 | 13 | 10 | 0 |
| 31 Dec 17 | 129 | 6 | 33 | 0 |
| 31 Dec 16 | 107 | -16 | 3 | 0 |
양질의 수익: OPRA는 고품질 수익을 보유하고 있습니다.
이익 마진 증가: OPRA의 현재 순 이익률 (14.5%)은 지난해 (37.1%)보다 낮습니다.
잉여현금흐름 대비 순이익 분석
과거 순이익 성장 분석
수익추이: OPRA의 수익은 지난 5년 동안 연평균 28.7%로 크게 증가했습니다.
성장 가속화: OPRA은 지난 1년 동안 수익이 감소하여 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: OPRA은 지난 1년 동안 수익이 감소(-49.1%)하여 Software 업계 평균(16.3%)과 비교하기 어렵습니다.
자기자본이익률
높은 ROE: OPRA의 자본 수익률(8.4%)은 낮음으로 평가됩니다.
총자산이익률
투하자본수익률
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/10/08 12:16 |
| 종가 | 2025/10/08 00:00 |
| 수익 | 2025/06/30 |
| 연간 수익 | 2024/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
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산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Opera Limited는 10명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 7명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Naved Khan | B. Riley Securities, Inc. |
| Kai Xiao | China International Capital Corporation Limited |
| Liping Zhao | China International Capital Corporation Limited |