ENM Holdings은 연평균 4.9%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Specialty Retail 산업은 수입이 3.6% 감소했습니다. 매출은 연평균 14.5%의 비율로 감소했습니다. ENM Holdings의 자기자본이익률은 2.1%이고 순이익률은 110.2%입니다.
핵심 정보
4.89%
순이익 성장률
4.89%
주당순이익(EPS) 성장률
Specialty Retail 산업 성장률
26.64%
매출 성장률
-14.52%
자기자본이익률
2.14%
순이익률
110.23%
최근 순이익 업데이트
31 Dec 2025
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
매출 및 비용 세부 내역
ENM Holdings가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.
순이익 및 매출 추이
OTCPK:ENMH.F 매출, 비용 및 순이익 (HKD Millions)
날짜
매출
순이익
일반관리비
연구개발비
31 Dec 25
20
22
26
0
30 Jun 25
49
16
46
0
31 Mar 25
62
7
54
0
31 Dec 24
19
3
27
0
30 Sep 24
96
-16
84
0
30 Jun 24
97
-14
74
0
31 Mar 24
103
-11
76
0
31 Dec 23
108
-8
79
0
30 Sep 23
111
-28
88
0
30 Jun 23
108
-42
87
0
31 Mar 23
101
-97
93
0
31 Dec 22
94
-151
99
0
30 Sep 22
97
-150
100
0
30 Jun 22
99
-149
102
0
31 Mar 22
104
-85
100
0
31 Dec 21
110
-21
98
0
30 Sep 21
105
34
98
0
30 Jun 21
100
90
98
0
31 Mar 21
103
51
100
0
31 Dec 20
105
12
103
0
30 Sep 20
113
-24
107
0
30 Jun 20
121
-60
112
0
31 Mar 20
127
-7
112
0
31 Dec 19
132
46
112
0
30 Sep 19
134
18
108
0
30 Jun 19
137
-9
105
0
31 Mar 19
139
-41
108
0
31 Dec 18
142
-73
112
0
30 Sep 18
148
-49
118
0
30 Jun 18
153
-24
124
0
31 Mar 18
156
-15
129
0
31 Dec 17
159
-7
134
0
30 Sep 17
158
8
137
0
30 Jun 17
157
22
139
0
31 Mar 17
162
9
145
0
31 Dec 16
167
-4
151
0
30 Sep 16
179
-53
161
0
30 Jun 16
192
-102
171
0
31 Mar 16
204
-105
178
0
31 Dec 15
216
-107
186
0
30 Sep 15
232
-38
193
0
30 Jun 15
248
30
199
0
양질의 수익: ENMH.F는 HK$26.7M 규모의 큰 일회성 이익이 있어 31st December, 2025까지 지난 12개월 재무 결과에 영향을 미쳤습니다.
이익 마진 증가: ENMH.F의 현재 순 이익률 은 지난해 (13.7%)보다 높습니다.
잉여현금흐름 대비 순이익 분석
과거 순이익 성장 분석
수익추이: ENMH.F는 지난 5년 동안 흑자전환하며 연평균 4.9%의 수익 성장을 기록했습니다.
성장 가속화: 지난 1년간 ENMH.F 의 수익 증가율(753%)은 연간 평균(4.9%)을 초과합니다.
수익 대 산업: ENMH.F의 지난 1년 수익 증가율(753%)은 Specialty Retail 업계의 -1.1%를 상회했습니다.
자기자본이익률
높은 ROE: ENMH.F의 자본 수익률(2.1%)은 낮음으로 평가됩니다.
총자산이익률
투하자본수익률
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1Y
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1Y
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
데이터
최종 업데이트 (UTC 시간)
기업 분석
2026/05/24 02:52
종가
2026/05/22 00:00
수익
2025/12/31
연간 수익
2025/12/31
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.