Alejandro Antalich의 보수는 Biomind Labs의 수익에 비해 어떻게 변했나요?
날짜
총 보수
급여
회사 수익
Mar 31 2026
n/a
n/a
-US$888k
Dec 31 2025
n/a
n/a
-US$850k
Sep 30 2025
n/a
n/a
-US$114k
Jun 30 2025
n/a
n/a
-US$46k
Mar 31 2025
n/a
n/a
-US$141k
Dec 31 2024
n/a
n/a
-US$260k
Sep 30 2024
n/a
n/a
-US$705k
Jun 30 2024
n/a
n/a
-US$796k
Mar 31 2024
n/a
n/a
-US$945k
Dec 31 2023
n/a
n/a
-US$1m
Sep 30 2023
n/a
n/a
-US$1m
Jun 30 2023
n/a
n/a
-US$2m
Mar 31 2023
n/a
n/a
-US$3m
Dec 31 2022
n/a
n/a
-US$3m
Sep 30 2022
n/a
n/a
-US$4m
Jun 30 2022
n/a
n/a
-US$5m
Mar 31 2022
n/a
n/a
-US$5m
Dec 31 2021
n/a
n/a
-US$4m
Mar 31 2021
n/a
n/a
-US$37m
Dec 31 2020
US$69k
US$10k
-US$37m
보상 대 시장: US 시장에서 비슷한 규모 기업과 비교해 Alejandro의 총 보수가 적절한지 판단하기에 데이터가 부족합니다.
보상과 수익: Alejandro의 보상을 회사 실적과 비교하기에 데이터가 부족합니다.
CEO
Alejandro Antalich (52 yo)
4.9yrs
재임 기간
US$69,230
보수
Mr. Alejandro Antalich serves as Chief Executive Officer at Moolec Science SA. He is Chief Executive Officer and Director of EvokAI Creative Labs Inc. since April 11, 2023. He is Director and Chief Executi...
리더십 팀
이름
직위
재임 기간
보수
지분
Alejandro Antalich
CEO & Director
4.9yrs
US$69.23k
데이터 없음
Oscar León Bentancor
CFO & Director
4.9yrs
데이터 없음
0% $ 0
Paola Dellavalle
Chief Scientific Officer
no data
데이터 없음
데이터 없음
Juan Presa
Chief Legal Officer
4.9yrs
데이터 없음
데이터 없음
Martin Daners
Head of Quality Assurance & Regulatory Affairs
no data
데이터 없음
데이터 없음
4.9yrs
평균 재임 기간
52yo
평균 나이
경험이 풍부한 관리: BMND.F의 경영진은 경험이 있음으로 간주됩니다(평균 재임 4.9 년).
이사회 구성원
이름
직위
재임 기간
보수
지분
Alejandro Antalich
CEO & Director
4.9yrs
US$69.23k
데이터 없음
Oscar León Bentancor
CFO & Director
4.9yrs
데이터 없음
0% $ 0
Scott Ackerman
Independent Director
less than a year
데이터 없음
데이터 없음
Ravi Sood
Independent Chairman of the Board
4.9yrs
데이터 없음
0% $ 0
Ben M. Illigens
Independent Director
4.9yrs
데이터 없음
0% $ 0
4.9yrs
평균 재임 기간
52yo
평균 나이
경험이 풍부한 이사회: BMND.F의 이사회는 경험이 있음으로 간주됩니다(평균 재임 4.9 년).
기업 분석 및 재무 데이터 상태
데이터
최종 업데이트 (UTC 시간)
기업 분석
2026/06/13 02:37
종가
2026/04/30 00:00
수익
2026/03/31
연간 수익
2025/12/31
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.