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Daiken 향후 성장
Future 기준 점검 0/6
현재 Daiken 의 성장과 수익을 예측할 만큼 분석가의 범위가 충분하지 않습니다.
핵심 정보
n/a
이익 성장률
n/a
EPS 성장률
| Forestry 이익 성장 | 32.7% |
| 매출 성장률 | n/a |
| 향후 자기자본이익률 | n/a |
| 애널리스트 커버리지 | None |
| 마지막 업데이트 | n/a |
최근 향후 성장 업데이트
Recent updates
이 섹션에서는 일반적으로 전문 애널리스트들의 컨센서스 추정치를 기반으로 매출 및 이익 성장 전망을 제시하여 투자자들이 회사의 수익 창출 능력을 이해하도록 돕습니다. 그러나 Daiken는 과거 데이터가 충분하지 않고 애널리스트 예측도 없어, 과거 데이터를 단순히 외삽하거나 애널리스트 전망을 사용하여 향후 이익을 신뢰할 수 있게 계산할 수 없습니다.
Simply Wall St가 다루는 기업 중 97%는 과거 재무 데이터를 보유하고 있기 때문에, 이는 상당히 드문 상황입니다.
이익 및 매출 성장 예측
| 날짜 | 매출 | 이익 | 자유현금흐름 | 영업현금흐름 | 평균 애널리스트 수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 6/30/2023 | 218,882 | 8,807 | -724 | 2,503 | N/A |
| 3/31/2023 | 228,826 | 10,325 | -2,986 | -107 | N/A |
| 12/31/2022 | 232,628 | 10,574 | 1,979 | 5,152 | N/A |
| 9/30/2022 | 234,638 | 10,708 | 6,963 | 9,934 | N/A |
| 6/30/2022 | 231,203 | 7,244 | 10,663 | 13,402 | N/A |
| 3/31/2022 | 223,377 | 7,872 | 14,031 | 16,834 | N/A |
| 12/31/2021 | 219,796 | 8,639 | 15,558 | 18,340 | N/A |
| 9/30/2021 | 215,541 | 8,569 | 11,877 | 14,699 | N/A |
| 6/30/2021 | 208,849 | 7,587 | 13,827 | 17,251 | N/A |
| 3/31/2021 | 199,210 | 5,620 | 9,024 | 12,254 | N/A |
| 12/31/2020 | 199,123 | 5,259 | 8,316 | 12,361 | N/A |
| 9/30/2020 | 197,604 | 5,346 | 8,552 | 13,012 | N/A |
| 6/30/2020 | 201,886 | 4,800 | 4,491 | 9,279 | N/A |
| 3/31/2020 | 202,481 | 5,447 | 11,281 | 16,807 | N/A |
| 12/31/2019 | 197,246 | 4,552 | 11,161 | 16,651 | N/A |
| 9/30/2019 | 193,307 | 4,043 | 7,129 | 13,497 | N/A |
| 6/30/2019 | 185,147 | 4,144 | 3,521 | 9,966 | N/A |
| 3/31/2019 | 182,962 | 4,402 | 3,120 | 10,052 | N/A |
| 12/31/2018 | 178,295 | 4,391 | 242 | 6,830 | N/A |
| 9/30/2018 | 173,590 | 5,348 | 2,637 | 8,185 | N/A |
| 6/30/2018 | 171,717 | 5,475 | 7,354 | 12,285 | N/A |
| 3/31/2018 | 170,581 | 5,895 | 5,282 | 9,158 | N/A |
| 12/31/2017 | 170,892 | 6,193 | 5,522 | 9,667 | N/A |
| 9/30/2017 | 170,320 | 5,415 | 6,848 | 10,625 | N/A |
| 6/30/2017 | 169,637 | 5,171 | 7,179 | 11,124 | N/A |
| 3/31/2017 | 168,848 | 5,116 | N/A | 10,547 | N/A |
| 12/31/2016 | 169,092 | 4,347 | N/A | 8,287 | N/A |
| 9/30/2016 | 169,161 | 4,072 | N/A | 9,814 | N/A |
| 6/30/2016 | 168,868 | 3,256 | N/A | 4,745 | N/A |
| 3/31/2016 | 168,141 | 3,988 | N/A | 6,016 | N/A |
| 12/31/2015 | 168,469 | 4,506 | N/A | 8,749 | N/A |
| 9/30/2015 | 167,947 | 4,033 | N/A | 8,156 | N/A |
| 6/30/2015 | 168,232 | 4,592 | N/A | 9,718 | N/A |
| 3/31/2015 | 168,833 | 2,736 | N/A | 9,299 | N/A |
| 12/31/2014 | 173,573 | 2,202 | N/A | 9,922 | N/A |
| 9/30/2014 | 177,282 | 2,581 | N/A | 10,292 | N/A |
| 6/30/2014 | 178,708 | 2,468 | N/A | 10,171 | N/A |
| 3/31/2014 | 180,392 | 2,546 | N/A | 9,663 | N/A |
| 12/31/2013 | 173,078 | 3,313 | N/A | 9,113 | N/A |
| 9/30/2013 | 167,460 | 2,084 | N/A | 5,752 | N/A |
| 6/30/2013 | 163,628 | 1,829 | N/A | 5,849 | N/A |
| 3/31/2013 | 158,153 | 1,318 | N/A | 2,624 | N/A |
| 12/31/2012 | 156,884 | 998 | N/A | 2,683 | N/A |
애널리스트 향후 성장 전망
수입 대 저축률: DAIC.F 의 예상 수익 증가율이 절약률(2.2%)보다 높은지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 vs 시장: DAIC.F 의 수익이 US 시장보다 빠르게 성장할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 수익: DAIC.F 의 수익이 향후 3년 동안 상당히 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 대 시장: DAIC.F 의 수익이 US 시장보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 매출: DAIC.F 의 수익이 연간 20%보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
주당순이익 성장 예측
향후 자기자본이익률
미래 ROE: DAIC.F의 자본 수익률이 3년 후 높을 것으로 예상되는지 판단하기에 데이터가 부족합니다.
성장 기업 찾아보기
기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2023/11/07 17:06 |
| 종가 | 2023/08/10 00:00 |
| 수익 | 2023/06/30 |
| 연간 수익 | 2023/03/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Daiken Corporation는 2명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Yusuke Naito | Ichiyoshi Research Institute Inc. |
| Takeaki Oikawa | Nomura Securities Co. Ltd. |