Shirley Anthony의 보수는 CaNickel Mining의 수익에 비해 어떻게 변했나요?
날짜
총 보수
급여
회사 수익
Sep 30 2025
n/a
n/a
CA$16m
Jun 30 2025
n/a
n/a
CA$13m
Mar 31 2025
n/a
n/a
CA$9m
Dec 31 2024
CA$102k
CA$102k
CA$2m
Sep 30 2024
n/a
n/a
-CA$10m
Jun 30 2024
n/a
n/a
-CA$13m
Mar 31 2024
n/a
n/a
-CA$10m
Dec 31 2023
CA$204k
CA$204k
-CA$8m
Sep 30 2023
n/a
n/a
-CA$15m
Jun 30 2023
n/a
n/a
-CA$6m
Mar 31 2023
n/a
n/a
-CA$11m
Dec 31 2022
CA$34k
CA$34k
-CA$9m
보상 대 시장: Shirley의 총 보수(USD73.31K)는 US 시장에서 비슷한 규모 기업의 평균(USD629.02K)보다 낮습니다.
보상과 수익: Shirley의 보상은 지난 1년 동안 회사 실적과 일치했습니다.
CEO
Shirley Anthony
2.2yrs
재임 기간
CA$102,000
보수
Ms. Shirley Anthony served as Vice President of Corporate Development at CaNickel Mining Limited since November 10, 2022 until November 03, 2023 and serves as its Chief Executive Officer since November 10,...
리더십 팀
이름
직위
재임 기간
보수
지분
Shirley Anthony
CEO & Corporate Secretary
2.2yrs
CA$102.00k
데이터 없음
Jian Dai
Chief Financial Officer
less than a year
데이터 없음
데이터 없음
Anthony Wonnacott
General Counsel
no data
데이터 없음
데이터 없음
Michael Throssell
Special Advisor of Metallurgy & Member of the Advisory Board
no data
데이터 없음
데이터 없음
Peter Rowlandson
Special Advisor of Mining and Member of the Advisory Board
no data
데이터 없음
데이터 없음
11.7yrs
평균 재임 기간
경험이 풍부한 관리: CMLG.F의 경영진은 노련하고 경험이 풍부합니다(평균 재임 11.7 년).
이사회 구성원
이름
직위
재임 기간
보수
지분
Michael Throssell
Special Advisor of Metallurgy & Member of the Advisory Board
21.2yrs
데이터 없음
데이터 없음
Peter Rowlandson
Special Advisor of Mining and Member of the Advisory Board
21.2yrs
데이터 없음
데이터 없음
F. Farrill
Chairman of Advisory Board
20.8yrs
데이터 없음
데이터 없음
Brent Chertow
Member of the Advisory Board
21.2yrs
데이터 없음
데이터 없음
Wenfeng Liu
Chairman of the Board
15.1yrs
데이터 없음
데이터 없음
Lu Zhang
Director
less than a year
데이터 없음
데이터 없음
Xiaopeng Liu
Director
less than a year
데이터 없음
데이터 없음
20.8yrs
평균 재임 기간
경험이 풍부한 이사회: CMLG.F의 이사회는 노련하고 경험이 풍부합니다(평균 재임 20.8 년).
기업 분석 및 재무 데이터 상태
데이터
최종 업데이트 (UTC 시간)
기업 분석
2026/01/11 19:23
종가
2025/10/14 00:00
수익
2025/09/30
연간 수익
2024/12/31
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.