American Overseas Group Limited

OTCPK:AORE.F 주식 보고서

시가총액: US$16.7m

American Overseas Group 가치 평가

AORE.F 공정 가치, 애널리스트 예측 및 시장 대비 가격에 비해 저평가되어 있습니까?

가치 평가 점수

2/6

가치 평가 점수 2/6

  • 적정 가치 이하

  • 공정 가치보다 현저히 낮음

  • Price-To-Earnings 대 피어

  • Price-To-Earnings 대 업계

  • Price-To-Earnings 대 공정 비율

  • 분석가 예측

주가 대 공정 가치

미래 현금 흐름을 볼 때 AORE.F 의 공정 가격은 얼마인가요? 이 추정에는 할인된 현금흐름 모델을 사용합니다.

적정 가치 이하: 평가 분석을 위해 AORE.F 의 공정 가치를 계산하기에는 데이터가 부족합니다.

공정 가치보다 현저히 낮음: 평가 분석을 위해 AORE.F 의 공정 가치를 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


주요 가치 평가 지표

AORE.F 에 대한 상대적 가치를 살펴볼 때 어떤 메트릭을 사용하는 것이 가장 좋은가요?

주요 지표: AORE.F 은(는) 수익성이 높기 때문에 상대 가치 분석을 위해 가격 대비 수익 비율을 사용합니다.

위의 표는 AORE.F 의 수익 대비 가격 비율을 보여줍니다. 이는 AORE.F 의 시가총액을 현재 수익 로 나누어 계산한 것입니다.
AORE.F 의 PE 비율이란 무엇인가요?
PE 비율2.1x
수익US$7.82m
시가총액US$16.68m

수익 대비 가격 비율 대 피어

다른 서비스와 비교했을 때 AORE.F 의 PE 비율은 어느 정도인가요?

위의 표는 AORE.F 대 동종업체의 PE 비율을 보여줍니다. 여기에는 추가 고려를 위해 시가총액과 예상 성장률도 표시되어 있습니다.
회사포워드 PE예상 성장률시가총액
피어 평균9.6x
GLRE Greenlight Capital Re
5.7xn/aUS$503.0m
MAAL Marketing Alliance
13.5xn/aUS$10.7m
SPNT SiriusPoint
8.5xn/aUS$2.4b
ICCH ICC Holdings
10.7xn/aUS$68.4m
AORE.F American Overseas Group
2.1xn/aUS$16.7m

Price-To-Earnings 대 피어: AORE.F은 Price-To-Earnings 비율(2.1x)을 기준으로 볼 때 동종 업계 평균(9.6x)과 비교했을 때 좋은 가치를 가지고 있습니다.


수익 대비 가격 비율 대 산업

AORE.F 의 PE 비율은 US Insurance 업계의 다른 회사와 어떻게 비교됩니까?

2 기업가격 / 수익예상 성장률시가총액
업계 평균13.3x10.4%
AORE.F American Overseas Group
2.1xn/aUS$16.68m
CUII China United Insurance Service
0.0003xn/aUS$3.13k
이 PE 범위에 더 이상 사용할 수 있는 회사가 없습니다.
AORE.F 2.1x업계 평균 13.3xNo. of Companies14PE01020304050+
2 기업예상 성장률시가총액
업계 평균13.3x10.4%
AORE.F American Overseas Group
2.1xn/aUS$16.68m
No more companies

Price-To-Earnings 대 업계: AORE.F 은 Price-To-Earnings 2.1 US Insurance 업계 평균( 13.3 x).


수익 대비 가격 비율 대 공정 비율

AORE.F 의 PE 비율과 비교하여 공정한 PE 비율은? 회사의 예상 수익 성장률, 이익 마진 및 기타 위험 요소를 고려한 예상 PE 비율입니다.

AORE.F PE 비율 대 공정 비율.
공정 비율
현재 PE 비율2.1x
공정 PE 비율n/a

Price-To-Earnings 대 공정 비율: 평가 분석을 위한 AORE.F 의 Price-To-Earnings 공정 비율을 계산하기에는 데이터가 부족합니다.


애널리스트 목표가

애널리스트의 12개월 전망은 무엇이며 컨센서스 목표가에 대한 통계적 신뢰도가 있나요?

분석가 예측: 가격 예측을 표시하기에는 데이터가 부족합니다.


저평가된 기업 발굴