China Dongxiang (Group)의 수입은 연평균 -17.9%의 비율로 감소해 온 반면, Luxury 산업은 수입이 연평균 5.4% 증가했습니다. 매출은 연평균 2.2%의 비율로 감소해 왔습니다. China Dongxiang (Group)의 자기자본이익률은 2.9%이고 순이익률은 16.3%입니다.
핵심 정보
-17.88%
순이익 성장률
-17.88%
주당순이익(EPS) 성장률
Luxury 산업 성장률
12.25%
매출 성장률
-2.22%
자기자본이익률
2.94%
순이익률
16.30%
다음 순이익 업데이트
24 Jun 2026
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
매출 및 비용 세부 내역
China Dongxiang (Group)가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.
순이익 및 매출 추이
OTCPK:CDGX.Y 매출, 비용 및 순이익 (CNY Millions)
날짜
매출
순이익
일반관리비
연구개발비
30 Sep 25
1,679
274
1,192
0
30 Jun 25
1,680
240
1,189
0
31 Mar 25
1,680
207
1,187
0
31 Dec 24
1,699
57
1,199
0
30 Sep 24
1,717
-93
1,211
0
30 Jun 24
1,730
-366
1,203
0
31 Mar 24
1,744
-639
1,195
0
31 Dec 23
1,711
-294
1,156
0
30 Sep 23
1,679
51
1,116
0
30 Jun 23
1,679
83
1,127
0
31 Mar 23
1,679
115
1,137
0
30 Sep 22
1,840
-1,362
1,275
0
30 Jun 22
1,878
-1,563
1,329
0
31 Mar 22
1,916
-1,764
1,383
0
30 Sep 21
2,007
-56
1,422
0
30 Jun 21
1,988
905
1,374
0
31 Mar 21
1,970
1,865
1,325
0
30 Sep 20
1,456
1,397
1,061
0
30 Jun 20
1,499
905
1,070
0
31 Mar 20
1,541
413
1,079
0
30 Sep 19
1,827
743
1,139
0
30 Jun 19
1,771
718
1,105
0
31 Mar 19
1,715
693
1,070
0
31 Dec 18
1,706
315
959
0
30 Sep 18
1,554
532
825
0
30 Jun 18
1,450
750
763
0
31 Mar 18
1,401
777
725
0
31 Dec 17
1,455
805
840
0
30 Sep 17
1,491
866
772
0
30 Jun 17
1,526
928
703
0
31 Mar 17
1,514
899
675
0
31 Dec 16
1,501
870
647
0
30 Sep 16
1,512
931
633
0
30 Jun 16
1,523
992
618
0
31 Mar 16
1,496
897
597
0
31 Dec 15
1,469
803
576
0
30 Sep 15
1,431
956
589
0
30 Jun 15
1,393
1,109
601
0
양질의 수익: CDGX.Y는 고품질 수익을 보유하고 있습니다.
이익 마진 증가: CDGX.Y는 과거에 흑자전환했습니다.
잉여현금흐름 대비 순이익 분석
과거 순이익 성장 분석
수익추이: CDGX.Y의 수익은 지난 5년 동안 연평균 17.9% 감소했습니다.
성장 가속화: CDGX.Y는 지난해 흑자전환하여 5년 평균과 수익 성장률을 비교하기 어렵습니다.
수익 대 산업: CDGX.Y는 지난해 흑자전환하여 지난 해 수익 성장률을 Luxury 업계(18.9%)와 비교하기 어렵습니다.
자기자본이익률
높은 ROE: CDGX.Y의 자본 수익률(2.9%)은 낮음으로 평가됩니다.
총자산이익률
투하자본수익률
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
데이터
최종 업데이트 (UTC 시간)
기업 분석
2026/05/23 22:28
종가
2026/04/24 00:00
수익
2025/09/30
연간 수익
2025/03/31
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.