Exela Technologies 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
Exela Technologies은 연평균 16.9%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Professional Services 산업은 연평균 11.4%의 비율로 수입이 증가했습니다. 매출은 연평균 8.9%의 비율로 감소했습니다.
주요 정보
16.9%
수익 성장률
71.0%
EPS 성장률
Professional Services 산업 성장 | 11.0% |
매출 성장률 | -8.9% |
자기자본 수익률 | n/a |
순이익 | -10.5% |
최근 수익 업데이트 | 30 Sep 2024 |
최근 과거 실적 업데이트
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Dec 16수익 및 비용 분석
Exela Technologies 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
---|---|---|---|---|
30 Sep 24 | 1,038 | -109 | 178 | 0 |
30 Jun 24 | 1,022 | -108 | 175 | 0 |
31 Mar 24 | 1,049 | -113 | 165 | 0 |
31 Dec 23 | 1,064 | -134 | 170 | 0 |
30 Sep 23 | 1,067 | -302 | 161 | 0 |
30 Jun 23 | 1,078 | -364 | 172 | 0 |
31 Mar 23 | 1,071 | -412 | 189 | 0 |
31 Dec 22 | 1,077 | -423 | 187 | 0 |
30 Sep 22 | 1,105 | -298 | 193 | 0 |
30 Jun 22 | 1,120 | -225 | 193 | 0 |
31 Mar 22 | 1,146 | -164 | 180 | 0 |
31 Dec 21 | 1,167 | -144 | 179 | 0 |
30 Sep 21 | 1,186 | -162 | 177 | 0 |
30 Jun 21 | 1,212 | -178 | 175 | 0 |
31 Mar 21 | 1,227 | -207 | 184 | 0 |
31 Dec 20 | 1,293 | -180 | 191 | 0 |
30 Sep 20 | 1,372 | -395 | 194 | 0 |
30 Jun 20 | 1,440 | -498 | 201 | 0 |
31 Mar 20 | 1,523 | -491 | 210 | 0 |
31 Dec 19 | 1,562 | -512 | 208 | 0 |
30 Sep 19 | 1,568 | -300 | 215 | 0 |
30 Jun 19 | 1,578 | -198 | 210 | 0 |
31 Mar 19 | 1,597 | -182 | 201 | 0 |
31 Dec 18 | 1,586 | -173 | 197 | 0 |
30 Sep 18 | 1,573 | -141 | 135 | 0 |
30 Jun 18 | 1,528 | -239 | 190 | 0 |
31 Mar 18 | 1,327 | -232 | 180 | 0 |
31 Dec 17 | 1,146 | -228 | 171 | 0 |
30 Sep 17 | 978 | -178 | 216 | 0 |
30 Jun 17 | 826 | -62 | 148 | 0 |
31 Mar 17 | 808 | -56 | 146 | 0 |
31 Dec 16 | 790 | -48 | 141 | 0 |
31 Dec 15 | 805 | -45 | 130 | 0 |
31 Dec 14 | 651 | -198 | 151 | 0 |
양질의 수익: XELA 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: XELA 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: XELA 은(는) 수익성이 없지만 지난 5년 동안 연간 16.9% 의 비율로 손실을 줄였습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 XELA 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: XELA 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Professional Services 업계( 10.2% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: XELA 의 부채가 자산을 초과하므로 자기자본수익률을 계산하기 어렵습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
---|---|
기업 분석 | 2024/12/22 01:42 |
장 마감 주가 | 2024/12/20 00:00 |
수익 | 2024/09/30 |
연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
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회사 재무 | 10년 |
| |
애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
시장 가격 | 30년 |
| |
소유권 | 10년 |
| |
관리 | 10년 |
| |
주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Exela Technologies, Inc. 5 애널리스트 중 0 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 교육기관 |
---|---|
Zachary Cummins | B. Riley Securities, Inc. |
Pablo Zuanic | Cantor Fitzgerald & Co. |
Brian Essex | Morgan Stanley |