보상 대 시장: Cliff의 총 보수(USD336.37K)는 US 시장에서 비슷한 규모 기업의 평균(USD658.00K)보다 낮습니다.
보상과 수익: Cliff의 보상은 지난 1년 동안 회사 실적과 일치했습니다.
CEO
Cliff Gross (69 yo)
12.5yrs
재임 기간
US$336,374
보수
Dr. Clifford Mark Gross, also known as Cliff, Ph D., MBA, is Executive Chairman, CEO & Member of Science Advisory Board of Tekcapital plc. Dr. Gross joined the Tekcapital plc on February 03, 2014.He is Me...
리더십 팀
이름
직위
재임 기간
보수
지분
Clifford Gross
Executive Chairman
no data
US$336.37k
3.5% $ 516.3k
Konrad Dabrowski
Chief Financial Officer
6.6yrs
데이터 없음
데이터 없음
Selwyn Lloyd
Chief Information Officer
no data
데이터 없음
데이터 없음
Michael Rosen
Managing Director of Academic & Entrepreneurship Training
8.3yrs
데이터 없음
데이터 없음
Jay Shah
Chief Medical Officer of MicroSalt
4.8yrs
데이터 없음
데이터 없음
6.6yrs
평균 재임 기간
58yo
평균 나이
경험이 풍부한 관리: TEKC.F의 경영진은 노련하고 경험이 풍부합니다(평균 재임 6.6 년).
이사회 구성원
이름
직위
재임 기간
보수
지분
Clifford Gross
Executive Chairman
12.5yrs
US$336.37k
3.5% $ 516.3k
Andris Abele
Member of Science Advisory Board
12.3yrs
데이터 없음
데이터 없음
Charles Brumlik
Member of Science Advisory Board
12.3yrs
데이터 없음
데이터 없음
Joseph Ben-Dak
Member of Science Advisory Board
12.3yrs
데이터 없음
데이터 없음
Louis Castro
Independent Non- Executive Director
6.7yrs
US$47.45k
데이터 없음
Irina Serebrennikova
Member of Science Advisory Board
12.3yrs
데이터 없음
데이터 없음
John Tao
Member of Science Advisory Board
12.3yrs
데이터 없음
데이터 없음
Robert Miller
Independent Non-Executive Director & Member of Science Advisory Board
10.8yrs
US$22.43k
0.0010% $ 153.4
Dan Palmer
Member of Science Advisory Board
no data
데이터 없음
데이터 없음
Bill Grieco
Member of Science Advisory Board
no data
데이터 없음
데이터 없음
Sudheer Pimputkar
Member of Science Advisory Board
no data
데이터 없음
데이터 없음
Marielle Gross
Member of Science Advisory Board
11.6yrs
데이터 없음
데이터 없음
12.3yrs
평균 재임 기간
68yo
평균 나이
경험이 풍부한 이사회: TEKC.F의 이사회는 노련하고 경험이 풍부합니다(평균 재임 12.3 년).
기업 분석 및 재무 데이터 상태
데이터
최종 업데이트 (UTC 시간)
기업 분석
2026/08/07 04:55
종가
2026/06/05 00:00
수익
2026/06/30
연간 수익
2025/12/31
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.