Mr. Flaviu Forgaciu is Director of Correlate Energy Corp. from September 30, 2024 and its Chief Executive Officer since October 4, 2024. Mr. Forgaciu has served as an independent consultant to the Company...
리더십 팀
이름
직위
재임 기간
보수
지분
Flaviu Forgaciu
CEO & Director
1.6yrs
데이터 없음
데이터 없음
Chuck Markovic
Interim CFO & Corporate Controller
1.8yrs
데이터 없음
데이터 없음
Roger Baum
Executive VP of Operations & Director
2.9yrs
데이터 없음
데이터 없음
Lee Brody
Vice President of Corporate Communications
5.6yrs
데이터 없음
데이터 없음
Brian Kalinowski
Senior Vice President of Sales & Marketing
no data
데이터 없음
데이터 없음
Dianna Ritchie
Vice President of Human Resources
no data
데이터 없음
데이터 없음
David Yang
Senior Vice President of Science
5.6yrs
데이터 없음
데이터 없음
Chuck Gagel
Senior Vice President of Product
5.6yrs
데이터 없음
데이터 없음
Jed Freedlander
Chief Development Officer
2.9yrs
데이터 없음
데이터 없음
2.9yrs
평균 재임 기간
경험이 풍부한 관리: CIPI의 경영진은 경험이 있음으로 간주됩니다(평균 재임 2.9 년).
이사회 구성원
이름
직위
재임 기간
보수
지분
Flaviu Forgaciu
CEO & Director
1.7yrs
데이터 없음
데이터 없음
Roger Baum
Executive VP of Operations & Director
1.7yrs
데이터 없음
데이터 없음
Joseph Tam
Member of Scientific Advisory Board
no data
데이터 없음
데이터 없음
Stefanie Tan
Member of Scientific Advisory Board
no data
데이터 없음
데이터 없음
Timothy Charlton
Member of Scientific Advisory Board
no data
데이터 없음
데이터 없음
Thomas Tobin
Member of Scientific Advisory Board
no data
데이터 없음
데이터 없음
Gregory Vassilev
Member of Scientific Advisory Board
no data
데이터 없음
데이터 없음
Jonathan Kanevsky
Member of Scientific Advisory Board
no data
데이터 없음
데이터 없음
Alden Townsend
Member of Scientific Advisory Board
no data
데이터 없음
데이터 없음
Joy Kong
Member of Scientific Advisory Board
5.6yrs
데이터 없음
데이터 없음
Christine Gulbranson
Independent Director
2.3yrs
데이터 없음
데이터 없음
William Powers
Chairman of the Board
1.7yrs
데이터 없음
데이터 없음
1.7yrs
평균 재임 기간
경험이 풍부한 이사회: CIPI의 이사회는 경험이 부족한 것으로 간주됩니다(평균 재임 1.7 년) — 신규 이사회일 가능성이 있습니다.
기업 분석 및 재무 데이터 상태
데이터
최종 업데이트 (UTC 시간)
기업 분석
2026/05/26 21:02
종가
2026/05/14 00:00
수익
2024/09/30
연간 수익
2023/12/31
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.