Hyperscale Data 대차 대조표 상태
재무 상태 기준 확인 3/6
Hyperscale Data 의 총 주주 지분은 $3.0M 이고 총 부채는 $123.8M, 이는 부채 대 자기자본 비율을 4061.6% 로 가져옵니다. 총자산과 총부채는 각각 $231.5M 및 $228.4M 입니다.
주요 정보
4,061.6%
부채 비율
US$123.84m
부채
| 이자 보상 비율 | n/a |
| 현금 | US$22.66m |
| 주식 | US$3.05m |
| 총 부채 | US$228.44m |
| 총 자산 | US$231.49m |
최근 재무 상태 업데이트
Recent updates
재무 상태 분석
단기부채: GPUS 의 단기 자산 ( $45.0M )은 단기 부채( $196.4M ).
장기 부채: GPUS 의 단기 자산( $45.0M )이 장기 부채( $32.0M ).
부채 대 자본 내역 및 분석
부채 수준: GPUS 의 순부채 대 자기자본 비율( 3318.3% )은 높음으로 간주됩니다.
부채 감소: GPUS 의 부채 대 자기자본 비율은 지난 5년간 63.6% 에서 4061.6% 로 증가했습니다.
대차 대조표
현금 런웨이 분석
과거에 평균적으로 적자를 기록했던 기업의 경우, 최소 1년 이상의 현금 유동성을 보유하고 있는지 평가합니다.
안정적인 현금 활주로: GPUS 현재 무료 현금 흐름을 기준으로 1년 이상 충분한 현금 활주로를 보유하고 있습니다.
예측 현금 활주로: GPUS 은 잉여현금흐름추정을 기준으로 2 개월 동안 충분한 현금 활주로를 확보할 것으로 예상되지만 이후 추가 자본을 조달했습니다.
건강한 기업 발견하기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2024/12/20 08:31 |
| 장 마감 주가 | 2024/12/20 00:00 |
| 수익 | 2024/09/30 |
| 연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
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| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
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| 시장 가격 | 30년 |
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| 소유권 | 10년 |
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| 관리 | 10년 |
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| 주요 개발 사항 | 10년 |
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* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Hyperscale Data, Inc. 2 애널리스트 중 0 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Edward Woo | Ascendiant Capital Markets LLC |
| Paige Meyer | CFRA Equity Research |