Evergreen International Storage & Transport 소유권
주요 주주는 누구이며 내부자가 매수 또는 매도한 적이 있나요?
최근 내부자 거래
내부자 거래량
내부자 구매: 내부자가 지난 3개월 동안 판매한 것보다 더 많은 주식을 구입했는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
소유권 분석
소유자 유형 | 공유 수 | 소유권 비율 |
---|---|---|
교육기관 | 57,380,810 | 5.38% |
민간 기업 | 76,828,968 | 7.2% |
개인 내부자 | 89,663,707 | 8.4% |
일반 대중 | 412,576,779 | 38.7% |
공공 기업 | 430,690,830 | 40.4% |
주식의 희석: 지난 해 주주들은 의미 있게 희석되지 않았습니다.
최대 주주
소유권 | 이름 | 공유 | 현재 값 | 변경 % | 포트폴리오 % | |
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430,690,830 | NT$12.9b | 0% | 데이터 없음 | |||
32,370,231 | NT$967.9m | 0% | 데이터 없음 | |||
29,913,692 | NT$894.4m | 0% | 데이터 없음 | |||
26,721,905 | NT$799.0m | 0% | 데이터 없음 | |||
26,693,000 | NT$798.1m | 0% | 데이터 없음 | |||
26,601,000 | NT$795.4m | 0% | 데이터 없음 | |||
23,394,968 | NT$699.5m | 0% | 데이터 없음 | |||
19,318,781 | NT$577.6m | 0% | 데이터 없음 | |||
13,923,900 | NT$416.3m | -0.17% | 데이터 없음 | |||
11,540,309 | NT$345.1m | 0% | 데이터 없음 | |||
7,479,097 | NT$223.6m | 1.18% | 데이터 없음 | |||
2,212,994 | NT$66.2m | -0.14% | 데이터 없음 | |||
902,000 | NT$27.0m | 0.99% | 데이터 없음 | |||
617,374 | NT$18.5m | 0% | 데이터 없음 | |||
564,209 | NT$16.9m | -18.1% | 데이터 없음 | |||
445,000 | NT$13.3m | 0% | 데이터 없음 | |||
414,000 | NT$12.4m | 0% | 데이터 없음 | |||
236,179 | NT$7.1m | 0.49% | 데이터 없음 | |||
140,000 | NT$4.2m | 0% | 데이터 없음 | |||
117,000 | NT$3.5m | 0% | 데이터 없음 | |||
93,000 | NT$2.8m | 0% | 데이터 없음 | |||
67,341 | NT$2.0m | 0% | 데이터 없음 | |||
45,000 | NT$1.3m | 0% | 데이터 없음 | |||
18,000 | NT$539.2k | 0% | 데이터 없음 | |||
17,740 | NT$529.7k | 0% | 데이터 없음 |
기업 분석 및 재무 데이터 현황
데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
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기업 분석 | 2025/02/07 18:41 |
장 마감 주가 | 2025/02/07 00:00 |
수익 | 2024/09/30 |
연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
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회사 재무 | 10년 |
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애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
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시장 가격 | 30년 |
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소유권 | 10년 |
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관리 | 10년 |
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주요 개발 사항 | 10년 |
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* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
Evergreen International Storage & Transport Corporation 3 애널리스트 중 0 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
분석가 | 교육기관 |
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Hiroshi Saji | Mizuho Securities Co., Ltd. |
Yogesh Pathak | Virtua Research Inc. |
Yi Chi Lin | Yuanta Research |