Hong Ho Precision TextileLtd 향후 성장
Future 기준 점검 0/6
현재 Hong Ho Precision TextileLtd 의 성장과 수익을 예측할 만큼 분석가의 범위가 충분하지 않습니다.
핵심 정보
n/a
이익 성장률
n/a
EPS 성장률
| Luxury 이익 성장 | 8.3% |
| 매출 성장률 | n/a |
| 향후 자기자본이익률 | n/a |
| 애널리스트 커버리지 | None |
| 마지막 업데이트 | n/a |
최근 향후 성장 업데이트
업데이트 없음
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Dec 10이 섹션에서는 일반적으로 전문 애널리스트들의 컨센서스 추정치를 기반으로 매출 및 이익 성장 전망을 제시하여 투자자들이 회사의 수익 창출 능력을 이해하도록 돕습니다. 그러나 Hong Ho Precision TextileLtd는 과거 데이터가 충분하지 않고 애널리스트 예측도 없어, 과거 데이터를 단순히 외삽하거나 애널리스트 전망을 사용하여 향후 이익을 신뢰할 수 있게 계산할 수 없습니다.
Simply Wall St가 다루는 기업 중 97%는 과거 재무 데이터를 보유하고 있기 때문에, 이는 상당히 드문 상황입니다.
이익 및 매출 성장 예측
| 날짜 | 매출 | 이익 | 자유현금흐름 | 영업현금흐름 | 평균 애널리스트 수 |
|---|---|---|---|---|---|
| 6/30/2025 | 2,980 | 977 | 1,886 | 1,886 | N/A |
| 3/31/2025 | 3,253 | 1,117 | 2,986 | 2,986 | N/A |
| 12/31/2024 | 3,676 | 1,353 | 3,283 | 3,284 | N/A |
| 9/30/2024 | 3,531 | 1,383 | 3,587 | 3,588 | N/A |
| 6/30/2024 | 1,964 | 705 | 2,529 | 2,529 | N/A |
| 3/31/2024 | 1,255 | 416 | 1,319 | 1,320 | N/A |
| 12/31/2023 | 573 | 110 | 524 | 524 | N/A |
| 9/30/2023 | 144 | -49 | -85 | -85 | N/A |
| 6/30/2023 | 161 | -49 | -220 | -220 | N/A |
| 3/31/2023 | 160 | -48 | -304 | -304 | N/A |
| 12/31/2022 | 156 | -38 | -349 | -349 | N/A |
| 9/30/2022 | 151 | -17 | -434 | -433 | N/A |
| 6/30/2022 | 147 | -34 | -445 | -445 | N/A |
| 3/31/2022 | 141 | -41 | -398 | -397 | N/A |
| 12/31/2021 | 193 | -17 | -320 | -320 | N/A |
| 9/30/2021 | 251 | -4 | -132 | -132 | N/A |
| 6/30/2021 | 365 | 41 | 53 | 53 | N/A |
| 3/31/2021 | 447 | 13 | 107 | 107 | N/A |
| 12/31/2020 | 491 | -7 | 123 | 123 | N/A |
| 9/30/2020 | 599 | 11 | -234 | -228 | N/A |
| 6/30/2020 | 564 | -20 | -403 | -396 | N/A |
| 3/31/2020 | 593 | 14 | -444 | -436 | N/A |
| 12/31/2019 | 550 | 0 | -510 | -503 | N/A |
| 9/30/2019 | 449 | -20 | -211 | -209 | N/A |
| 6/30/2019 | 454 | -21 | -119 | -118 | N/A |
| 3/31/2019 | 459 | -9 | N/A | -121 | N/A |
| 12/31/2018 | 447 | -29 | N/A | -127 | N/A |
| 9/30/2018 | 460 | -56 | N/A | -148 | N/A |
| 6/30/2018 | 490 | -42 | N/A | -169 | N/A |
| 3/31/2018 | 484 | -45 | N/A | -163 | N/A |
| 12/31/2017 | 527 | -40 | N/A | -154 | N/A |
| 9/30/2017 | 558 | -8 | N/A | -103 | N/A |
| 6/30/2017 | 705 | 23 | N/A | 130 | N/A |
| 3/31/2017 | 813 | 35 | N/A | 163 | N/A |
| 12/31/2016 | 923 | 65 | N/A | 201 | N/A |
| 9/30/2016 | 993 | 13 | N/A | 169 | N/A |
| 6/30/2016 | 932 | -23 | N/A | -7 | N/A |
| 3/31/2016 | 902 | -41 | N/A | -1 | N/A |
| 12/31/2015 | 877 | -38 | N/A | -20 | N/A |
| 9/30/2015 | 894 | -5 | N/A | -80 | N/A |
| 6/30/2015 | 870 | -6 | N/A | -233 | N/A |
| 3/31/2015 | 833 | 3 | N/A | -393 | N/A |
| 12/31/2014 | 840 | 13 | N/A | -443 | N/A |
애널리스트 향후 성장 전망
수입 대 저축률: 1446 의 예상 수익 증가율이 절약률(1.1%)보다 높은지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 vs 시장: 1446 의 수익이 TW 시장보다 빠르게 성장할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 수익: 1446 의 수익이 향후 3년 동안 상당히 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 대 시장: 1446 의 수익이 TW 시장보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 매출: 1446 의 수익이 연간 20%보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
주당순이익 성장 예측
향후 자기자본이익률
미래 ROE: 1446의 자본 수익률이 3년 후 높을 것으로 예상되는지 판단하기에 데이터가 부족합니다.
성장 기업 찾아보기
기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/10/17 22:18 |
| 종가 | 2025/10/17 00:00 |
| 수익 | 2025/06/30 |
| 연간 수익 | 2024/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Hong Ho Precision Textile Co.,Ltd.는 1명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 0명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Yen-liang Chen | Yuanta Research |