ObsEva 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
ObsEva은 연평균 7.1%의 비율로 수입이 증가해 온 반면, Biotechs 산업은 연평균 13.2%의 비율로 수입이 증가했습니다. 매출은 연평균 86.9%의 비율로 증가했습니다.
주요 정보
7.0%
수익 성장률
23.0%
EPS 성장률
| Biotechs 산업 성장 | 12.9% |
| 매출 성장률 | 86.9% |
| 자기자본 수익률 | -352.2% |
| 순이익 | -152.2% |
| 다음 실적 업데이트 | 14 Aug 2023 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
수익 및 비용 분석
ObsEva 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 22 | 20 | -30 | 25 | 0 |
| 30 Sep 22 | 4 | -77 | 25 | 25 |
| 30 Jun 22 | 0 | -64 | 28 | 36 |
| 31 Mar 22 | 0 | -50 | 25 | 43 |
| 31 Dec 21 | 22 | -53 | 25 | 0 |
| 30 Sep 21 | 0 | -57 | 18 | 56 |
| 30 Jun 21 | 0 | -82 | 14 | 65 |
| 31 Mar 21 | 0 | -81 | 13 | 66 |
| 31 Dec 20 | 0 | -83 | 12 | 68 |
| 30 Sep 20 | 0 | -85 | 12 | 70 |
| 30 Jun 20 | 0 | -88 | 14 | 72 |
| 31 Mar 20 | 0 | -105 | 18 | 85 |
| 31 Dec 19 | 0 | -109 | 19 | 88 |
| 30 Sep 19 | 0 | -108 | 20 | 86 |
| 30 Jun 19 | 0 | -99 | 19 | 80 |
| 31 Mar 19 | 0 | -83 | 16 | 67 |
| 31 Dec 18 | 0 | -77 | 14 | 63 |
| 30 Sep 18 | 0 | -74 | 13 | 61 |
| 30 Jun 18 | 0 | -72 | 13 | 59 |
| 31 Mar 18 | 0 | -71 | 13 | 58 |
| 31 Dec 17 | 0 | -67 | 13 | 55 |
| 30 Sep 17 | 0 | -61 | 13 | 49 |
| 30 Jun 17 | 0 | -52 | 12 | 41 |
| 31 Mar 17 | 0 | -41 | 9 | 33 |
| 31 Dec 16 | 0 | -30 | 6 | 24 |
| 30 Sep 16 | 0 | -26 | 5 | 20 |
| 30 Jun 16 | 0 | -21 | 3 | 18 |
| 31 Mar 16 | 0 | -20 | 3 | 16 |
| 31 Dec 15 | 0 | -20 | 3 | 17 |
| 31 Dec 14 | 0 | -13 | 2 | 11 |
양질의 수익: OBSN N 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: OBSN N 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: OBSN N 은(는) 수익성이 없지만 지난 5년 동안 연간 7.1% 의 비율로 손실을 줄였습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 OBSN N 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: OBSN N 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Biotechs 업계( 7.1% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: OBSN N 현재 수익성이 없기 때문에 마이너스 자본 수익률( -352.22% )을 갖습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2023/07/18 15:50 |
| 장 마감 주가 | 2023/04/20 00:00 |
| 수익 | 2022/12/31 |
| 연간 수익 | 2022/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
| |
| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
|
| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 소유권 | 10년 |
| |
| 관리 | 10년 |
| |
| 주요 개발 사항 | 10년 |
|
* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처가 사용된 예입니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
ObsEva SA 11 애널리스트 중 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 교육기관 |
|---|---|
| Nathan Weinstein | Aegis Capital Corporation |
| Mayur Somaiya | BMO Capital Markets Equity Research |
| Edward Nash | Canaccord Genuity |