Cardlytics 과거 순이익 실적
과거 기준 점검 0/6
Cardlytics 의 수입은 연평균 -51.5%의 비율로 감소해 온 반면, Media 산업은 연평균 13.4%의 비율로 감소했습니다. 매출은 연평균 14.3%의 비율로 증가해 왔습니다.
핵심 정보
-51.50%
순이익 성장률
-44.30%
주당순이익(EPS) 성장률
| Media 산업 성장률 | 9.42% |
| 매출 성장률 | 14.31% |
| 자기자본이익률 | -99.93% |
| 순이익률 | -43.56% |
| 최근 순이익 업데이트 | 31 Dec 2023 |
최근 과거 실적 업데이트
Recent updates
매출 및 비용 세부 내역
Cardlytics가 돈을 벌고 사용하는 방법. 최근 발표된 LTM 실적 기준.
순이익 및 매출 추이
| 날짜 | 매출 | 순이익 | 일반관리비 | 연구개발비 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Dec 23 | 309 | -135 | 116 | 51 |
| 30 Sep 23 | 303 | -412 | 126 | 53 |
| 30 Jun 23 | 296 | -382 | 130 | 53 |
| 31 Mar 23 | 295 | -485 | 141 | 52 |
| 31 Dec 22 | 299 | -465 | 152 | 53 |
| 30 Sep 22 | 306 | -99 | 150 | 50 |
| 30 Jun 22 | 298 | -150 | 154 | 49 |
| 31 Mar 22 | 282 | -71 | 145 | 44 |
| 31 Dec 21 | 267 | -129 | 132 | 38 |
| 30 Sep 21 | 244 | -124 | 120 | 31 |
| 30 Jun 21 | 225 | -94 | 107 | 25 |
| 31 Mar 21 | 195 | -67 | 95 | 20 |
| 31 Dec 20 | 187 | -55 | 91 | 17 |
| 30 Sep 20 | 189 | -45 | 88 | 15 |
| 30 Jun 20 | 199 | -38 | 88 | 14 |
| 31 Mar 20 | 220 | -24 | 85 | 13 |
| 31 Dec 19 | 210 | -17 | 81 | 12 |
| 30 Sep 19 | 189 | -32 | 84 | 13 |
| 30 Jun 19 | 167 | -33 | 78 | 14 |
| 31 Mar 19 | 154 | -39 | 78 | 16 |
| 31 Dec 18 | 151 | -53 | 76 | 16 |
| 30 Sep 18 | 142 | -46 | 65 | 15 |
| 30 Jun 18 | 139 | -41 | 61 | 14 |
| 31 Mar 18 | 136 | -33 | 55 | 13 |
| 31 Dec 17 | 130 | -25 | 52 | 12 |
| 30 Sep 17 | 128 | -28 | 52 | 12 |
| 30 Jun 17 | 127 | -51 | 50 | 12 |
| 31 Mar 17 | 120 | -77 | 51 | 12 |
| 31 Dec 16 | 113 | -77 | 52 | 13 |
| 31 Dec 15 | 78 | -42 | 51 | 12 |
양질의 수익: CDLX * 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: CDLX *는 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대비 순이익 분석
과거 순이익 성장 분석
수익추이: CDLX *은 수익성이 없으며 지난 5년 동안 손실이 연평균 51.5% 증가했습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없어 지난 1년간 CDLX *의 수익 성장률을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: CDLX *은 수익성이 없어 지난 해 수익 성장률을 Media 업계(0.6%)와 비교하기 어렵습니다.
자기자본이익률
높은 ROE: CDLX *는 현재 수익성이 없으므로 자본 수익률이 음수(-99.93%)입니다.
총자산이익률
투하자본수익률
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
| 데이터 | 최종 업데이트 (UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2024/04/22 16:34 |
| 종가 | 2024/01/24 00:00 |
| 수익 | 2023/12/31 |
| 연간 수익 | 2023/12/31 |
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 기업 재무제표 | 10년 |
| |
| 분석가 컨센서스 추정치 | +3년 |
|
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| 시장 가격 | 30년 |
| |
| 지분 구조 | 10년 |
| |
| 경영진 | 10년 |
| |
| 주요 개발 | 10년 |
|
* 미국 증권에 대한 예시이며, 비(非)미국 증권에는 해당 국가의 규제 서식 및 자료원을 사용합니다.
별도로 명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 연간 기간을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 TTM(최근 12개월) 또는 LTM(지난 12개월) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 스노우플레이크
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델의 세부 정보는 당사의 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 활용 방법에 대한 가이드와 Youtube 튜토리얼도 제공합니다.
Simply Wall St 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 섹터 지표
산업 및 섹터 지표는 Simply Wall St가 6시간마다 계산하며, 프로세스에 대한 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
분석가 소스
Cardlytics, Inc.는 12명의 분석가가 다루고 있습니다. 이 중 3명의 분석가가 우리 보고서에 입력 데이터로 사용되는 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 분석가의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.
| 분석가 | 기관 |
|---|---|
| Omar Dessouky | BofA Global Research |
| Jason Kreyer | Craig-Hallum Capital Group LLC |
| Robert Coolbrith | Evercore ISI |