이 섹션에서는 일반적으로 전문 애널리스트들의 컨센서스 추정치를 기반으로
매출 및 이익 성장 전망을 제시하여 투자자들이 회사의 수익 창출 능력을
이해하도록 돕습니다. 그러나 NANOCMSLtd는 과거 데이터가 충분하지 않고
애널리스트 예측도 없어, 과거 데이터를 단순히 외삽하거나 애널리스트
전망을 사용하여 향후 이익을 신뢰할 수 있게 계산할 수 없습니다.
Simply Wall St가 다루는 기업 중 97%는 과거 재무 데이터를 보유하고 있기 때문에,
이는 상당히 드문 상황입니다.
이익 및 매출 성장 예측
KOSDAQ:A247660 - 애널리스트 향후 추정치 및 과거 재무 데이터 (KRW Millions)
날짜
매출
이익
자유현금흐름
영업현금흐름
평균 애널리스트 수
12/31/2025
5,289
-2,197
241
280
N/A
9/30/2025
4,840
-6,010
240
325
N/A
6/30/2025
4,367
-8,128
-449
72
N/A
3/31/2025
3,909
-9,480
-951
188
N/A
12/31/2024
4,650
-8,843
-1,052
162
N/A
9/30/2024
4,941
-6,730
-290
879
N/A
6/30/2024
5,587
-4,605
345
1,382
N/A
3/31/2024
5,467
-3,718
-383
20
N/A
12/31/2023
4,583
-4,135
-1,977
-1,603
N/A
9/30/2023
5,870
-3,084
-2,364
-1,252
N/A
6/30/2023
5,218
-3,198
-3,120
-2,318
N/A
3/31/2023
5,807
-613
-4,480
-3,376
N/A
12/31/2022
7,410
206
-3,691
-814
N/A
9/30/2022
6,060
3,224
-6,448
-2,596
N/A
6/30/2022
5,693
3,323
-8,509
-2,897
N/A
3/31/2022
4,948
1,767
-9,503
-1,641
N/A
12/31/2021
4,083
-687
-7,812
-1,769
N/A
9/30/2021
3,622
-6,365
-6,435
-1,980
N/A
6/30/2021
4,432
-4,515
-3,712
-921
N/A
3/31/2021
5,180
-4,203
-185
42
N/A
12/31/2020
4,237
-2,512
-442
-213
N/A
9/30/2020
4,381
99
-449
768
N/A
12/31/2019
3,978
-1,691
-824
323
N/A
12/31/2018
4,517
-2,540
N/A
-1,011
N/A
12/31/2017
4,786
-117
N/A
-163
N/A
12/31/2016
6,322
191
N/A
2,123
N/A
12/31/2015
5,028
-319
N/A
-113
N/A
애널리스트 향후 성장 전망
수입 대 저축률: A247660 의 예상 수익 증가율이 절약률(3.1%)보다 높은지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 vs 시장: A247660 의 수익이 KR 시장보다 빠르게 성장할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 수익: A247660 의 수익이 향후 3년 동안 상당히 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
수익 대 시장: A247660 의 수익이 KR 시장보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
고성장 매출: A247660 의 수익이 연간 20%보다 빠르게 증가할 것으로 예상되는지 판단하기에는 데이터가 부족합니다.
주당순이익 성장 예측
향후 자기자본이익률
미래 ROE: A247660의 자본 수익률이 3년 후 높을 것으로 예상되는지 판단하기에 데이터가 부족합니다.
성장 기업 찾아보기
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1Y
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기업 분석 및 재무 데이터 상태
데이터
최종 업데이트 (UTC 시간)
기업 분석
2026/05/09 01:10
종가
2026/05/08 00:00
수익
2025/12/31
연간 수익
2025/12/31
데이터 소스
당사의 기업 분석에 사용되는 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC에서 제공됩니다. 아래 데이터는 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에서 사용됩니다. 데이터는 정규화되므로 소스가 제공된 후 지연이 발생할 수 있습니다.