SBB Tech 과거 수익 실적
과거 기준 확인 0/6
SBB Tech의 수입은 연평균 -10%의 비율로 감소해 온 반면, Machinery 산업은 수입이 연평균 20.3%의 비율로 증가했습니다. 매출은 연평균 13.5%의 비율로 감소해 왔습니다.
주요 정보
-9.97%
수익 성장률
81.25%
EPS 성장률
| Machinery 산업 성장 | 18.85% |
| 매출 성장률 | -13.53% |
| 자기자본 수익률 | -3.15% |
| 순이익 | -5.96% |
| 최근 수익 업데이트 | 31 Mar 2025 |
최근 과거 실적 업데이트
업데이트 없음
Recent updates
수익 및 비용 분석
SBB Tech 수익 창출 및 지출 방식. 최근 보고된 수익 기준, LTM 기준.
수익 및 매출 내역
| 날짜 | 수익 | 수익 | G+A 비용 | R&D 비용 |
|---|---|---|---|---|
| 31 Mar 25 | 5,498 | -328 | 3,884 | 2,521 |
| 31 Dec 24 | 5,466 | -897 | 3,834 | 2,549 |
| 30 Sep 24 | 5,474 | -4,236 | 3,780 | 2,386 |
| 30 Jun 24 | 5,258 | -3,857 | 3,788 | 2,145 |
| 31 Mar 24 | 4,976 | -12,550 | 3,733 | 1,992 |
| 31 Dec 23 | 5,134 | -11,013 | 3,611 | 1,580 |
| 30 Sep 23 | 5,372 | -10,699 | 3,485 | 1,479 |
| 30 Jun 23 | 6,141 | -9,979 | 3,191 | 1,187 |
| 31 Mar 23 | 7,108 | -5,742 | 2,860 | 1,078 |
| 31 Dec 22 | 7,470 | -5,266 | 2,523 | 1,067 |
| 30 Sep 22 | 7,410 | -1,211 | 2,293 | 860 |
| 30 Jun 22 | 7,505 | -1,426 | 2,224 | 899 |
| 31 Mar 22 | 6,815 | -2,563 | 2,224 | 969 |
| 31 Dec 21 | 6,779 | -2,816 | 2,226 | 1,040 |
| 31 Dec 20 | 6,607 | -3,277 | 1,976 | 1,544 |
| 31 Dec 19 | 6,020 | -4,789 | 2,150 | 1,563 |
| 31 Dec 18 | 9,218 | -1,917 | 1,650 | 897 |
| 31 Dec 17 | 9,014 | 393 | 1,164 | 0 |
| 31 Dec 16 | 8,240 | 1,135 | 1,122 | 0 |
| 31 Dec 15 | 7,266 | 303 | 980 | 0 |
| 31 Dec 14 | 7,255 | 131 | 903 | 0 |
양질의 수익: A389500 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
이익 마진 증가: A389500 은(는) 현재 수익성이 없습니다.
잉여현금흐름 대 수익 분석
과거 수익 성장 분석
수익추이: A389500 은(는) 수익성이 없으며 지난 5년 동안 연간 10% 비율로 손실이 증가했습니다.
성장 가속화: 현재 수익성이 없기 때문에 A389500 의 지난 1년 동안의 수익 성장을 5년 평균과 비교할 수 없습니다.
수익 대 산업: A389500 은(는) 수익성이 없어 지난 해 수익 성장을 Machinery 업계( 2.9% )와 비교하기 어렵습니다.
자기자본 수익률
높은 ROE: A389500 현재 수익성이 없기 때문에 마이너스 자본 수익률( -3.15% )을 갖습니다.
자산 수익률
고용 자본 수익률
과거 성과가 우수한 기업 찾기
기업 분석 및 재무 데이터 현황
| 데이터 | 마지막 업데이트(UTC 시간) |
|---|---|
| 기업 분석 | 2025/07/31 23:29 |
| 장 마감 주가 | 2025/07/31 00:00 |
| 수익 | 2025/03/31 |
| 연간 수익 | 2024/12/31 |
데이터 소스
기업 분석에 사용된 데이터는 S&P Global Market Intelligence LLC의 데이터입니다. 이 보고서를 생성하기 위해 분석 모델에 사용된 데이터는 다음과 같습니다. 데이터는 정규화되어 있으므로 소스가 제공되기까지 지연이 발생할 수 있습니다.
| 패키지 | 데이터 | 기간 | 미국 소스 예시 * |
|---|---|---|---|
| 회사 재무 | 10년 |
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| 애널리스트 컨센서스 추정치 | +3년 |
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| 시장 가격 | 30년 |
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| 소유권 | 10년 |
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| 관리 | 10년 |
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| 주요 개발 사항 | 10년 |
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* 미국 증권의 경우, 미국 외 지역의 규제 양식 및 출처는 미국 증권의 예를 사용했습니다.
명시되지 않는 한 모든 재무 데이터는 1년을 기준으로 하지만 분기별로 업데이트됩니다. 이를 후행 12개월(TTM) 또는 최근 12개월(LTM) 데이터라고 합니다. 자세히 알아보기.
분석 모델 및 눈송이
이 보고서를 생성하는 데 사용된 분석 모델에 대한 자세한 내용은 Github 페이지에서 확인할 수 있으며, 보고서 사용 방법에 대한 가이드와 튜토리얼도 유튜브에서 확인할 수 있습니다.
Simply 월스트리트 분석 모델을 설계하고 구축한 세계적인 수준의 팀에 대해 알아보세요.
산업 및 부문 메트릭
업계 및 섹션 지표는 Simply Wall St에서 6시간마다 계산되며, 자세한 내용은 Github에서 확인할 수 있습니다.
애널리스트 출처
SBB Tech Co., Ltd. 0 애널리스트 중 0 애널리스트가 보고서의 입력 자료로 사용된 매출 또는 수익 추정치를 제출했습니다. 애널리스트의 제출 자료는 하루 종일 업데이트됩니다.